”YOLOv7“ 的搜索结果

     YOLOv7是一种优秀的端到端检测算法。YOLOv7由Alexey Bochkovskiy和Chien-Yao Wang等人(YOLOv4团队)于2022年提出。在 5 FPS 到 120 FPS 的范围内,YOLOv7 的速度和准确性都超过了所有已知的物体检测器,在 30 FPS ...

     继美团yolov6发布不久,v4作者重新操刀,最新目标检测出道。 因darknet框架下的模型训练,相对pytorch框架训练成本低,且作者也提供了darknet框架下的配置文件和预训练模型,本人也在评估darknet框架下的v7-tiny模型...

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