”camshift“ 的搜索结果

     例如,在CAMShift算法的基础上,可以使用深度学习算法进行目标检测,利用检测结果初始化CAMShift算法,从而降低对目标初始化的要求;例如,可以使用金字塔算法对图像进行多尺度分解,然后在每个尺度下使用CAMShift...

     camshift能有效解决目标变形和遮挡的问题,对系统资源要求不高,时间复杂度低,在简单背景下能够取得良好的跟踪效果。但当背景较为复杂,或者有许多与目标颜色相似像素干扰的情况下,会导致跟踪失败。因为它单纯的...

     camshift利用目标的颜色直方图模型将图像转换为颜色概率分布图,初始化一个搜索窗的大小和位置,并根据上一帧得到的结果自适应调整搜索窗口的位置和大小,从而定位出当前图像中目标的中心位置。 camshift的核心...

     使用CamShift,卡尔曼滤波器,光流的人脸检测和跟踪 客观的 : 在电影的第一帧中检测面部 使用预训练的Viola-Jones检测器 使用以下方法跟踪电影中的脸部: CAMShift 粒子过滤器 人脸检测器+卡尔曼滤波器(总是...

     基于视频图像的运动目标跟踪将CAMSHIFT算法用MATLAB实现,对于目标跟踪有较好的借鉴作用,该代码有三个M文件,首先选择需要跟踪的视频文件,并且在视频文件的第一帧中需要有要跟踪的目标,选定目标后可以对其跟踪,...

     针对传统的Camshift算法在跟踪时需要手动定位目标,在颜色干扰、遮挡等复杂背景中容易跟丢目标的问题,提出了一种基于Camshift和Kalman滤波的自动跟踪算法。首先利用帧间差分法和Canny边缘检测法分割出运动目标的...

camshift例子

标签:   camshift

     一个camshift算法的例子,具体就是一个使用模板,包括源代码和需要用到的一些视频素材资料

     基于opencv的Camshift+kalman目标跟踪程序。传统的Camshift算法原理简单、计算量小、实时性强。但没有利用目标的方向、速度等运动信息,当背景中存干扰时,该算法不能准确地跟踪目标,引入Kalman滤波器预测Camshift...

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