本压缩包包含斯坦福大学cs231n课程三次作业的代码实现,比较适合深度学习入门者使用。
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CS231N最新课件 (2019):斯坦福CS231李飞飞 深度学习,卷积神经网络的入门课程,对于想学习深度学习尤其是图像识别来说非常适合,19年最新个版本
标签: cs231n
cs231n 课程笔记(中英文版都有)
机器学习经典课程,cs231n ppt,入门,原理深入理解,值得n刷
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斯坦福大学著名的计算机视觉课程CS231n2017年版的课件个人整理版,适用于入门计算机视觉的同学
CS231n 2020新版PPT 斯坦福大学AI女神李飞飞教授经典计算机课程CS231n: Convolutional Neural Network for Visual Recognition 用于视觉识别的卷积神经网络
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cs231n实践编程作业-我的实现作业1 4/4已完成作业2 1/3
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斯坦福大学 CS231n 2017年 课件 全部PPT 有较大用处 最新版
该讲义为斯坦福大学李飞飞教授所开深度学习与计算机视觉(cs231n)课程讲义,为深度学习入门课程,通俗易懂且内容前沿,适合于对深度学习/计算机视觉有兴趣并有一定基础的人学习。
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CS231n课程作业1所有代码,已实现,下载即可使用。包括相应的数据库。
CS231n课程笔记翻译:神经网络笔记3 李飞飞深度学习
cs231n课件,斯坦福深度学习(李菲菲)课件pdf版。 Lecture1-Lecture15全。
2017春季cs231n课程代码;计算机视觉课程
CS231N-课程作业-SVM实现代码,可以参考此文档中的程序进行学习
CS-231n:斯坦福CS 231n:用于视觉识别的CNN
CS231n 2020新版PPT 斯坦福大学AI女神李飞飞教授经典计算机课程CS231n: Convolutional Neural Network for Visual Recognition 用于视觉识别的卷积神经网络
CS231n 2020新版PPT 斯坦福大学AI女神李飞飞教授经典计算机课程CS231n: Convolutional Neural Network for Visual Recognition 用于视觉识别的卷积神经网络
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斯坦福CS231n assignment2整个代码 基于python,利用numpy编写两层神经网络。
损失函数和优化 损失函数可以看做 误差部分(loss term) + 正则化部分(regularization term)
2015年斯坦福大学李飞飞教授开设的cs231n有关深度学习和计算机视觉课程7-10节ppt
斯坦福李飞飞-深度学习计算机视觉课程笔记的中文版,知乎上杜克版本的PDF版本,整理为全一册pdf,带书签
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斯坦福大学计算机视觉教程 CS231n 编程作业(无答案)
231n课堂笔记中文版,带书签.zip
标签: 深度学习 图像识别
斯坦福大学cs231n课程课件,卷积神经网络与图像识别。
斯坦福公开课231n的第一次作业,里面有数据集以及指导操作。