##细读论文Towards Large yet Imperceptible Adversarial Image Perturbations with Perceptual Color Distance（CVPR2020 对抗样本） 这是一篇CVPR2020中关于对抗样本的论文，作者在文中提出一种基于人类视觉感知性...
”deepfool“ 的搜索结果
以下的总结来参考论文《Threat of Adversarial Attacks on Deep Learning in Computer Vision: A Survey》 这是我看的第一篇对抗攻击类的文章，很多地方没弄懂，先根据论文粗略大概总结一下，不好的地方请指出。 1....
一、研究机器学习模型攻防的动机 我们训练的模型并非只部署在实验室，我们还需要部署到现实世界中。我们希望机器学习模型能够对专门设计来“欺骗”的输入具备一定的鲁棒性，模型光是对噪声具备一定的鲁棒性是不够的...
论文原文：Deep Neural Networks are Easily Fooled: High Confidence Predictions for Unrecognizable Images （提取码：fnrb） 简单概括下这篇文章标题要表达的意思：深度神经网络很容易受到欺骗：无法识别图像...
Attack and Defense 需要classifiers 不只要对噪声的抗干扰性强，还要对那些为了骗过classifier而建立的输入也有很强的抗性。 especially useful for spam classification, malware(恶意软件) detection, network ...
原文链接：https://arxiv.org/pdf/1511.06434.pdf 简介 基础结构
AnonymousNet: Natural Face De-Identification with Measurable Privacy 现有的人脸图像去识别技术要么生成图像不够真实，要么在定性和定量上无法平衡隐私和可用性。本文提出的AnonymousNet框架用以解决上述问题，...
联邦学习本身 “联邦学习” 实际上是一种加密的分布式机器学习技术，参与各方可以在不披露底层数据和底层数据的加密（混淆）形态的前提下共建模型。 如果机构之间的数据无法互通，一家企业一家机构数据量有限，或者...
文章目录简介Attack（重点）做法Loss Function for Attack约束的定义如何攻击例子小结其他方法Attack ApproachesFGSMWhite Box v.s. Black BoxBlack Box AttackUniversal Adversarial AttackAdversarial ...
Machine Learning Testing: Survey ,Landscapes and Horizons 文章目录Machine Learning Testing: Survey ,Landscapes and Horizons介绍摘要简介机器学习概论机器学习测试定义ML测试工作流测试在ML开发中的作用离线...
ACM MM 会议是多媒体领域的top1顶会 人人心向往之的会议 我的有位老师说他的学生读了三年博士，投了好几次MM都没被录，主动要求延毕，说三年我追个姑娘也追到手了，竟然投会议就是投不中。。。...
前言 本篇博客出于学习交流目的，主要是用来记录自己学习中遇到的问题和心路历程，方便之后回顾。过程中可能引用其他大牛的博客，文末会给出相应链接，侵删！ 这篇博客记录大部分来自一篇Survey，文章总结了...
对抗样本攻击 ...研究背景 尽管深度学习在很多计算机视觉领域的任务上表现出色，Szegedy第一次发现了深度神经网络在图像分类领域存在有意思的弱点。他们证明尽管有很高的正确率，现代深度网络是非常容易受到对抗样本的...
DeepInspect: A Black-box Trojan Detection and Mitigation Framework for Deep Neural Networks Abstract 在部署模型之前检查预训练好的模型是否被注入后门是必要的。我们本文的目标是强调未知DNN应对神经木马...
1 前言DeepRobust是基于PyTorch对抗性学习库，旨在建立一个全面且易于使用的平台来促进这一研究领域的发展。目前在图像域中包含10多种攻击算法和8种防御算法，图域中的9种攻击算法和4种防御算法。...
对抗样本学习报告 Ⅰ.背景 随着深度学习的快速发展，在众多机器学习领域取得了重大进步，深度学习在许多至关重要的安全环境中得到应用。但，最近几年研究者发现，输入一些精心设计的样本时，深度学习表现出极大的...
前言 进入研究生阶段的学习已经一年多了，在此期间阅读了不少论文，也大都有做下一些笔记。然而，出于自己的惰性，一直没有系统的将它们整理归纳起来。因此，从今天开始希望以每天一篇论文讲解的形式将自己过往阅读...
AdvGAN ++（翻译）
标签： 深度学习
摘要 对抗性例子是虚构的例子，与原始图像没有区别，它们误导了神经网络并大大降低了它们的性能。 最近提出的AdvGAN是一种基于GAN的方法，它以输入图像为先验来生成以模型为目标的对手。 在这项工作中，我们通过提出...
文章目录一、论文相关信息 1.论文题目 2.论文时间 3.论文文献二、论文背景及简介三、论文内容总结四、论文主要内容1、介绍2、方法2.1 该论文所使用的模型2.2 用进化算法生成图片3、结果3.1 进化出不规则的...
ICCV2017论文摘要汇总
标签： ICCV
1. Globally-Optimal Inlier Set Maximisation for Simultaneous Camera Pose and Feature Correspondence Abstract: Estimating the 6-DoF pose of a camera from a single image relative to a pre-computed 3D p...
The major advancements in Deep Learning in 2016 PabloTue, Dec 6, 2016inMACHINE LEARNING DEEP LEARNING GAN Deep Learninghas been the core topic in the Machine Learning community...
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