example-mediapipe-udp:通过UDP将openFrameworks连接到Google MediaPipe机器学习框架
MediaPipe Hands On-device Real-time Hand Tracking-带批注.pdf
基于MediaPipe的v0.8.2的代码的gpu手跟踪Demo。 引用了我自己编译打包的aar。aar为9.3M,包含arm64和v7a的so 注意:我在索尼手机上测试,发现启动会黑屏,但点击home键后返回就好了。
利用OpenCV mediapipe,快速实现简单的手势识别
一个帮我们把MediaPipe移植到Unity的插件
构建Tkinter界面实现加减乘除运算。通过不同手指的搭配组合设计数字。
MediaPipe 是一款由 Google Research 开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架。集成人脸识别,人体姿态评估,人手检测模型。MediaPipe安装也是很方便的,在控制端输出pip install MediaPipe即可。默认情况下...
标签: 人工智能
whaosoft aiot (3) 基于此你可以做个简单额手势识别或者手势靠近远离...:MediaPipe手势检测与骨架提取模型识别相较传统方法更稳定,而且提供手指关节的3D坐标点,对于手势识别与进一步手势动作相关开发有很大帮助。
mediapipe学习-手势识别 增加简单手势识别 2个DEMO 手加姿态识别 手动编译 https://blog.csdn.net/yunteng521/article/details/126453643
Raspberry Pi的手势识别高中三年级时,我进行了第一个机器学习项目。介绍该项目涵盖了训练用于识别手势的深度学习模型的整个过程。 (或其他实际情况)1.获取数据image_recorder.py文件用于在短时间内记录很多图像的...
读完这个 example.cpp 文件之后,稍微改动一下,我就顺利的跑出了自己的 face landmarks,但是有一个问题就是有几个 detection 相关的 graph,最后输出的数据格式是 mediapipe::Detection 格式的,libmediapipe 好像...
通过将Mediapipe与Python结合使用,可通过网络摄像头对控件进行细化 这种控制的优点是可以使用不同大小的手。 如下面的孩子所见。 机械手抓取带有轻质物体的样品。 抓着重物的机器人手的样本。 机械手抓地力...