”mnn“ 的搜索结果

     参考MNN ubuntu环境 记录编译过程 ● cmake（建议使用3.10或以上版本）、 ● protobuf（使用3.0或以上版本） ● gcc（使用4.9或以上版本）

     MNN是一个轻量级的深度神经网络推理引擎，在端侧加载深度神经网络模型进行推理预测。目前，MNN已经在阿里巴巴的手机淘宝、手机天猫、优酷等20多个App中使用，覆盖直播、短视频、搜索推荐、商品图像搜索、互动营销、...

     1 前端推理框架MNN代码架构阅读笔记：https://www.jianshu.com/p/d28047445c28 2 MNN推理过程源码分析笔记(一)主流程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/136809881 ...4 MNN session创建详解：...5 MNN session创建详解（二）

     MNN是阿里巴巴的一个深度学习框架，在端侧推理和训练性能优秀。本文通过一个简单的分类模型，来给出一个简单的C++和Python Demo，让大家快速上手。 MNN 文档地址：https://www.yuque.com/mnn/cn MNN Github地址：...

     MNN环境配置 首先可以通过官网提供的window，mac，linux版本运行库来配置自己的mnn环境 https://github.com/alibaba/MNN。 或者可以自己下载最新的mnn源码根据 https://www.yuque.com/mnn/cn的官方文档来编译出最新...

     1.MNN介绍随着手机算力的不断提升，以及深度学习的快速发展，特别是小网络模型不断成熟，原本在云端执行的推理预测就可以转移到端上来做。端智能即在端侧部署运行AI算法，相比服务端智能，端智能...

     之前写了一篇文章训练了一个模型，并转换成mnn模型 ，并且使用了python进行调用 不过并没有使用c++进行调用 模型还是使用那篇文章的模型，调用代码如下: #include <iostream> #include<opencv2/core....

     1. 1 MNN环境编译 具体看我前面写的文章：文章地址 1.2 opencv for android的安装 进入opencv官网，下载安装包：下载地址 下载完成后解压即可 2.Android工程环境配置 2.1 创建Android工程 打开Android Studio新建一...

     昨天美团开源了YOLOv6，又是一个YOLO系列的新作。...所以，这次也来凑凑YOLO系列的热闹，给出几个不同的推理引擎的例子，包括ONNXRuntime、MNN、NCNN和TNN，以及简单记录下模型的转换过程。总的来说，YOLOv6 的 C++推

     python mnn1.1.4 cmd_dtr 是转换指令 注释的代码是调用MNNConvert.exe进行转换，这个是1.0.0版本的mnn，可以用 import os def onnx2mnn(onnx_name,mnnname): cmd_dtr="python -m MNN.tools.mnnconvert -...

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