”mnn“ 的搜索结果

     这里代码其实大部分来自于xiongdongzhang的github项目：https://github.com/xindongzhang/MNN-APPLICATIONS，个人觉得学习一个新东西，最开始的步骤应该是用起来，至于怎么用起来，可以先参考一下别人怎么用的，将...

MNN初探

标签：   深度学习  算法部署  MNN

     MNN初探MNN介绍开始编译Benchmark工具参考 MNN介绍 MNN(mobile Neural Network)是一个轻量级的深度神经网络推理引擎，在端侧加载深度神经网络模型进行推理预测。针对端侧设备特点深度定制和裁剪，无任何依赖，可以...

     MNN是一个轻量级的深度神经网络推理引擎，在端侧加载深度神经网络模型进行推理预测。目前，MNN已经在阿里巴巴的手机淘宝、手机天猫、优酷等20多个App中使用，覆盖直播、短视频、搜索推荐、商品图像搜索、互动营销、...

     pytorch自身部署较麻烦，一般使用onnx和mnn较为实用 训练模型的代码： import torch import torch.nn as nn import torchvision import torchvision.transforms as transforms import torch.optim as optim from ...

     pytorch训练的模型在实际使用时往往需要转换成onnx或mnn部署，训练好的模型需先转成onnx： import sys import argparse import torch import torchvision import torch.onnx from mobilenetv2 import MobileNetV2...

     cd MNN/ ./schema/generate.sh mkdir build cd build cmake .. -DMNN_BUILD_CONVERTER=true && make -j4 二、转换命令 进入build目录，可以看到刚才编译出的可执行文件MNNConvert。 tensorflow: ./...

     初探MNN 伴随着大量人工智能项目的落地，业界对端上推理的需求也越来越旺盛。在之前的文章中介绍过OpenCV的DNN模块，目前开源的端上推理引擎除了OpenCV的DNN之外，还有tensorFlow-lite、paddle-lite、NCNN、MNN等多...

     今天MNN更新了新的工具包---CNN网络量化工具(quantization)，作者也第一时间进行了测试。提升的效果还是很可观的，量化前的CNN网络大小约为5.7M，在rk3399（android-8.1）的inference速度约为45ms。使用MNN提供的...

     【MNN学习一】基于Linux的MNN编译安装，模型转换以及benchmark测试 @Vivia 2019-09-28 14:36:40 2277 收藏 6 展开 目录 一. MNN编译安装 (MNN编译) 二. 编译模型转换工具MNNConvert (MNNConvert) 三. 下载模型并...

     本文使用JNI技术在Android平台部署深度学习模型，并使用MNN框架进行模型推理。 模型及C++程序准备 mnist-mnn Android环境配置 打开Android studio， 创建一个Native C++工程，并配置OpenCV。 在Android中使用...

     MNN工程化中，首先遇到图像预处理，其中要做的是对图像归一化，这里不需要我们自己用代码实现，MNN自动帮我们处理，代码如下，根据。,处理公式是 dst = (img - mean) * normal。

     Pytorch模型转成ONNX和MNN 准备工作 一、MNN安装 简介：MNN是一个轻量级的神经网络推理引擎，在端侧加载深度神经网络进行推理预测。由阿里巴巴团队研发并开源，目前在一些场景下性能和NCNN相同甚至超越； 下载MNN ...

     编译protobuf ... x64 执行以下代码 cd /path/to/protobuf/vsprojects cmake -G "Visual Studio 15 2017 Win64" -Dprotobuf_MSVC_STATIC_RUNTIME=ON -Dprotobuf_BUILD_TESTS=OFF ../cmake ...使用VS打开工程...

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