以下是ncnn的一些主要特点和优势:轻量级和高性能:ncnn被设计为轻量级框架,具有高效的推理性能。它使用优化的计算图和内存管理策略,以最大程度地减少内存占用和计算开销。跨平台支持:ncnn支持多种操作系统和硬件...
以下是ncnn的一些主要特点和优势:轻量级和高性能:ncnn被设计为轻量级框架,具有高效的推理性能。它使用优化的计算图和内存管理策略,以最大程度地减少内存占用和计算开销。跨平台支持:ncnn支持多种操作系统和硬件...
超轻量级中文OCR Android Demo,支持ncnn推理 (DBNet+AngleNet+CRNN)把onnx模型格式转为ncnn格式,并使用ncnn推理框架进行OCR识别。代码和模型均源自chineseocr lite的onnx分支详情请查看 采用ncnn神经网络前向计算...
使用NCNN对paddle ocr v4进行推理,多平台兼容,可使用GPU。
yolov5的ncnn部署
一个基于ncnn推理框架和qt搭建的一个super resolution的Demo, 可以在Windows,MacOS,Linux等系统上运行. qt项目,工具源码,适合毕业设计、课程设计作业,所有源码均经过严格测试,可以直接运行,可以放心下载使用。...
【资源说明】 1、该资源内项目代码都是经过测试运行成功,功能正常的情况下才上传的,请放心下载使用。...基于ncnn推理框架和qt搭建的一个super resolution的Demo源码(支持Windows+MacOS+Linux等系统运行).zip
使用ncnn框架进行推理,模型是从onnx模型转成了ncnn模型格式。模型分三个角度识别模型,文本检测模型和文字识别模型,keys是字典 ├── angle_op.bin ├── angle_op.param ├── crnn_lite_op.bin ├── ...
参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/394762128参考:https://github.com/Tencent/ncnn/wiki/how-to-build#build-for-linux 测试: 性能测试
借鉴AlexeyAB大神的 做适量修改,用于人脸检测以及关键点检测,支持ncnn推理 实现的功能 添加关键点检测分支,使用wing loss 添加 hswish,hsigmode 激活函数 Installation Clone and install git clone 使用scripts/...
计算机类毕业设计源码可以在Windows,MacOS,Linux等系统上运行
ncnn
ncnn推理教程
手机推理框架ncnn的demo的基本代码框架
近期GitHub上一位大神开源了一个叫做chineseocr_lite的OCR的项目,这是一个超轻量级中文OCR,支持竖排文字识别、NCNN推理,识别模型型仅17M(Psenet (8.5M) + crnn (6.3M) + anglenet (1.5M))。
超轻量级中文ocr,支持竖排文字识别, 支持ncnn推理 , psenet(8.5M) + crnn(6.3M) + anglenet(1.5M) 总模型仅17M
原始项目分支(torch推理,ncnn推理等): 环境 python3.6 linux/macos/windows web服务启动 cd chineseocr_lite## 进入chineseocr目录 python backend/main.py 识别结果展示 参考 TrWebOCR QQ群 994929053 以下范例...
Ubuntu20.04配置NCNN推理框架(转换yolov5 onnx格式到ncnn格式。
安装caffe python接口 (py365) user@ubuntu:~/caffe_ssd/caffe$ pip install -r python/requirements.txt pip3 install matplotlib make pycaffe -j8 出现问题: (py365) user@ubuntu:~/caffe_ssd/caffe$ make ...
yolov5s v6.2训练的pt模型,直接导tourchscript,然后时候ncnn里面的pnnx工具直接转换为ncnn。1.安装vunlkan 1.2.198.1版本,记得配置环境变量。2.安装Protobuf3.20.0版本。该内容还未完整,笔记内容,后期补充。
【代码】C++ Tensorrt ncnn resnet推理。