”ncnn推理“ 的搜索结果

     以下是ncnn的一些主要特点和优势:轻量级和高性能:ncnn被设计为轻量级框架,具有高效的推理性能。它使用优化的计算图和内存管理策略,以最大程度地减少内存占用和计算开销。跨平台支持:ncnn支持多种操作系统和硬件...

     需要onnx2ncnn转化的param和bin文件。 以resnet18为例:用pytorch训练的模型文件经onnx及简化后,在转化为ncnn框架下文件格式。 转化流程:pt -> onnx -> onnx-sim ->param、bin 也就是上篇文章获得的...

     使用ncnn框架进行推理,模型是从onnx模型转成了ncnn模型格式。模型分三个角度识别模型,文本检测模型和文字识别模型,keys是字典 ├── angle_op.bin ├── angle_op.param ├── crnn_lite_op.bin ├── ...

     安装caffe python接口 (py365) user@ubuntu:~/caffe_ssd/caffe$ pip install -r python/requirements.txt pip3 install matplotlib make pycaffe -j8 出现问题: (py365) user@ubuntu:~/caffe_ssd/caffe$ make ...

     yolov5s v6.2训练的pt模型,直接导tourchscript,然后时候ncnn里面的pnnx工具直接转换为ncnn。1.安装vunlkan 1.2.198.1版本,记得配置环境变量。2.安装Protobuf3.20.0版本。该内容还未完整,笔记内容,后期补充。

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1