”pad_packed_sequence“ 的搜索结果

     torch.Tensor.scatter sc 官网地址 pytorch中torch.Tensor.scatter用法 scatter_(dim, index, src, reduce=None) → Tensor 参数 dim：维度，可以是0，1，2…，表示只在第dim维进行修改 index：索引数组，tensor，...

      output, output_lengths = nn.utils.rnn.pad_packed_sequence(packed_output) hidden = self.dropout(torch.cat((hidden[-2,:,:], hidden[-1,:,:]), dim=1)) return self.fc(hidden) ``` 3. 训练模型 接下来，...

     该文档为datawhale情感分析组队学习的笔记 ... 本文为情感分析baseline的改进优化 涉及到如何使用压缩填充序列、加载和使用预训练词向量、采用不同的优化器、选择不同的RNN体系结构（包括双向RNN、多层RNN）和正则化。...

     ''' 参考https://www.cnblogs.com/lindaxin/p/8052043.html 以及pytorch中文文档...''' import torch import ...

     tensor的理解   关于tensor，我们可以理解为是一个高纬度的数据，嗯，其实这个不影响我们的使用啦。 常用数据类型和转换 torch的常用数据类型有：torch.IntTensor、 torch.FloatTensor、 torch.LongTensor ...

     Recurrent Neural Networks RNN用来处理序列数据 具有记忆能力 Simple RNN hth_tht​：状态矩阵，不断更新（h_0: the;h_1: the cat…） 只有一个参数矩阵A：随机初始化，然后用训练数据来学习A ...

     Seq2Seq实现闲聊机器人1. 准备训练数据2. 数据的处理和保存2.1 小黄鸡的语料的处理2.2 微博语料的处理2.3 处理后的结果3. 构造文本序列化和反序列化方法4. 构建Dataset和DataLoader5. 完成encoder编码器逻辑6....

     【参考：【深度学习】 Pytorch笔记_myaijarvis的博客-程序员宅基地】 【参考：【PyTorch深度学习实践】B站视频教程笔记_myaijarvis的博客-程序员宅基地】 手写数据集（多分类模板） 【参考：【Pytorch从零入门深度学习实战...

     提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、Seq2Seq模型1、Seq2Seq的介绍2、Seq2Seq模型的实现2.1、实现流程2.2、文本转化为序列、准备Dataloader二、模型的搭建1....

     pytorch实现变长输入的rnn分类 输入数据是长度不固定的序列数据，主要...pack_padded_sequence和pad_packed_sequence来处理变长序列 collate_fn Dataloader的collate_fn参数，定义数据处理和合并成batch的方式。 由...

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