作者 | 李理,环信人工智能研发中心vp,十多年自然语言处理和人工智能研发经验。主持研发过多款智能硬件的问答和对话系统,负责环信中文语义分析开放平台和环信智能机器人的设计与研发。 编辑 | suiling ...
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Spring Boot+Dubbo2.6+Redis+Myql+Zookeeper分布式微服务整合班 ...
标签: 算法
析过去 把握现在 预测未来 在茫茫的数据大海海底下有一望无际的信息沙漠,金灿灿的有价值的信息深埋其中等待人们去发现和挖掘 对数据敏感就是对有价值信息的敏感 培养数据敏感性的过程就是树立真正的审美观 ...
写在前面的话 不知不觉,在CSDN上坚持写博客已经一年的时间了,马上就要发布自己的第100篇博客了。虽然现在手里待发布的草稿还有很多,但是博主还是一个非常有仪式感的小朋友,希望在第100篇博客留下一些自己对这几...
前期笔试 因为看到数据开发岗位的简历稀缺,因此去投了投试了一下,然后很顺利的进入到了笔试环节。...面试前她先打电话给我,问我什么先前的实习经历都是算法的,投的却是数据开发(。。。懂得都懂) 自我
课程体系阶段一、人工智能基础 - 高等数学必知必会本阶段主要从数据分析、概率论和线性代数及矩阵和凸优化这四大块讲解基础,旨在训练大家逻辑能力,分析能力。拥有良好的数学基础,有利于大家在后续课程的学习中更...
因为准备实习????,今天早上整理了一下算法的课件、书籍、论文、习题 不管是准备校招,进BAT????; 还是自学算法竞赛????; 或者单纯的课外拓展????; 对程序员????而言,算法学习都是有必要的,只是可能要求深浅...
今天终于可以开始讲神经网络啦~~1.一个简单的介绍我们先把那些关于人脑、神经什么的东西抛到一边,来简单地理解下神经网络。在linear classification那一章,我们是通过计算输入图片属于不同类别的score来判断它到底...
课程详情 课程大纲 课程体系 阶段一、人工智能基础 - 高等数学必知必会 本阶段主要从数据分析、概率论和线性代数及矩阵和凸优化这四大块讲解基础,旨在训练大家逻辑能力,分析能力。拥有良好的数学基础,有利于...
Springboot2.x+MybaitsPlus3.x+Scheduler日程管理系统项目实战 ...
前文分享了Python弱口令攻击、自定义字典生成,并构建了Web目录扫描器;本文将详细讲解XSS跨站脚本攻击,从原理、示例、危害到三种常见类型(反射型、存储型、DOM型),并结合代码示例进行详细讲解,最后分享了如何...
C++语言基础到进阶 23年C++语言编程经验,经历过多个行业的开发项目包括...
springboot+jpa实战专项冲刺班 10多年互联网一线实战经验,现就...
黑客技术点击右侧关注,了解黑客的世界!Java开发进阶点击右侧关注,掌握进阶之路!Python开发点击右侧关注,探讨技术话题!作者丨hsm_computerhttps:/...
更新:基于keras-tensorflow的车牌识别,HyperLPR是一个基于Python的使用深度学习针对对中文车牌识别的实现,与开源的EasyPR相比,它的检测速度和鲁棒性和多场景的适应性都要好于EasyPR。 非常详细的讲解车牌...
Emm......很多娃都希望我出一篇关于我对大三大四的娃娃应该怎么过进行一次描述。下面针对的是大三大四未来想进入互联网技术行业的娃,都是我最近的思考和想法。但是关于其他例如产品经理,或者传统企业的我没有任何...
职业规划 技术人员需要以五年为一个技术周期,每个技术周期上都要上升一个技术层级,否则随时可能会被淘汰掉,各层级建议和要求如下: • 应届生 - 扎实的技术基础,有技术热情。应届生技术人员我建议进入BAT这样的...
整理 | 一一出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100)2019 年春招就要过去,秋招也就不远了。对于很多计算机专业的毕业生来说,大部分都还处于迷茫期,由于大学...
作为一名拥有快10年经验的Java技术专家与面试官,也参与过数次校招,我将通过这篇文章,以资深面试官的视角,给出你写简历的“万能公式”,快速抓住面试官的眼球,提升面试机会!1、商业项目经验...
arraylist linkedlist 问了锁,用于什么地方 线程池类型,内部使用,空闲线程如何等待,除了wait还可以用什么, 运行时异常与其他异常的区别, mybatis有什么好处,有什么可以优化的地方, ...
Springboot2.x+MybaitsPlus3.x+甘特图gantt任务进度系统项目实战 ...
阶段一、人工智能基础 - 高等数学必知必会 本阶段主要从数据分析、概率论和线性代数及矩阵和凸优化这四大块讲解基础,旨在训练大家逻辑能力,分析能力。拥有良好的数学基础,有利于大家在后续课程的学习中更好的...
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第六章 深度前馈网络2(XOR实现) 原文链接 深度学习笔记6 - 深度前馈网络1(XOR实现) 基于梯度的学习 基于梯度的优化算法可以找到一些参数使得产生的误差非常小。 上文中XOR问题的解处在损失函数的全局最小点,...
谁的青春不迷茫?风物长宜放眼量">谁的青春不迷茫?风物长宜放眼量 <p><img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1515111/