Python实现量化选股 什么是选股? 选股(stock selection)是一种主动性投资策略,先按照某种规则或算法分析单只股票的前景,然后构建一个投资组合,长期持有。一般情况下要求组合的股票具有低相关性,这样才能对冲...
证券宝www.baostock.com是一个免费、... 提供大量准确、完整的证券历史行情数据、上市公司财务数据、实时证券行情推送服务等。 通过python API获取证券数据信息,满足量化交易投资者、数量金融爱好者、计量经济从业...
这个代码将每个因子的回归系数存储在results列表中,然后将这些系数应用于testing_data中的数据,并测试预测的收益率与实际收益率之间的关系。最后,我们可以使用summary()方法打印测试结果的摘要。 注意,我们在...
股票交易快速入门 股票交易规则 开户->炒股平台,券商(交易费) 交易版面->K线,盘口,交易价格,数量(100股) 交易费->佣金<3%,过户费1元每千股,印花税1% A股特点—>±10%(主/中小板) ±20%...
使用tushare检验沪深300收益率和中证50收益率相关性tushare安装tushare初始化tushare获取沪深300和中证500数据检验相关性合并数据计算相关系数画图 tushare 在我使用过的所有股票数据源中,tushare是最好最全的一个...
清华编程高手尹成带你基于算法实践python量化交易量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪...
大家早好、午好、晚好吖 ❤ ~欢迎光临本文章。
无论是传统股票交易还是量化交易,无法避免的一个问题是我们需要检验自己的交易策略是否可行,而最简单的方式就是利用历史数据检验交易策略,而回测框架就是提供这样的一个平台让交易策略在历史数据中不断交易,最终...
这种方法可以考虑到不同股票之间的差异性和同一股票内部的相关性,从而更加准确地评估单因子对收益率的解释能力。 下面是一个使用Python进行面板数据分析的示例代码: ```python import pandas as pd import ...
最近大家都很关注股票、基金吗?本来我也打算写相关的文章,结果发现我对它们的了解不比等待进场的大妈们强多少。吭哧吭哧爬了一堆数据,结果却不知道如何处理,正好看到一本书里对股票预测做的很好,就把文章分享给...
其中,'data.csv'是包含股票收益率、市值、盈利价格比(市盈率倒数)、CAPM风险因子Beta数据的CSV文件。我们先读取数据,然后创建因变量和自变量,最后使用Fama-MacBeth回归进行分析并输出结果。
现代投资组合理论(Modern Portfolio Theory,MPT)告诉我们投资者应该分散投资来实现最小化风险最大化投资回报。大邓刚开始学习这方面知识,用了将近一天的时候才搞懂MPT理论的推导,顺便复习了部分高中数学知识...
无论是传统股票交易还是量化交易,无法避免的一个问题是我们需要检验自己的交易策略是否可行,而最简单的方式就是利用历史数据检验交易策略,而回测框架就是提供这样的一个平台让交易策略在历史数据中不断交易,最终...
引言题材概念一直是A股市场投机炒作的主旋律。大多数散户都在复杂的理论、财务指标、技术图形和消息上折腾,缺乏从实践上去认识和把握市场。概念板块是市场资金达成共识的重要介质,主力资金凭借热点题...
本文利用ARIMA模型(自回归移动平均模型),(是统计模型中最常见的一种用来进行时 间序列预测的模型。)预测了股票趋势。
时间序列数据的平稳性对于我们采用什么样的分析方式、选择什么样的模型有着至关重要的影响。我们想一下,假如一个时间序列的波动趋势从来没有稳定过,那么它每个时期的波动对于之后一段时期的影响都是无法预测的,...
欢迎使用Markdown编辑器写博客 本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来,用它写博客,将会带来全新的体验哦: Markdown和扩展Markdown简洁的语法 代码块高亮 图片链接和图片上传 LaTex数学公式 ...