python机器学习 - 程序员宅基地

【python机器学习】异常值检测

异常值是指数据中存在的数值明显偏离其余数据的值。异常值的存在会严重干扰数据分析的结果，因此经常要检验数据中是否有输入错误或含有不合理的数据。在利用简单的数据统计方法中，一般常用散点图、箱线图检测异常值...

《python机器学习经典实例》代码python3.x化

本次上传的代码集是本人亲自试验过的，但是机器环境与python版本及其函数库版本的不同，代码可能有些在你的电脑上运行出错，这不要紧，这也是个寻求解决方法，锻炼自己的好机会。不仅如此，也可以让我们更加清楚的.....

Python 机器学习常用模型

Python 机器学习常用模型 python基础教程 python基础系列教程——Python的安装与测试：python解释器、PyDev编辑器、pycharm编译器 python基础系列教程——Python库的安装与卸载 python基础系列教程——Python3.x标准...

只需十四步：从零开始掌握Python机器学习（附资源）

选自kdnuggets作者：Matthew Mayo机器之心编译参与：黄小天、吴攀、晏奇、蒋思源Python 可以说是现在最流行的机器学习语言，而且你也能在网上找到大量的资源。你现在也在考虑从 Python 入门机器学习吗？本教程或许能...

【大数据分析毕设之基于python机器学习的农产品价格预测可视化分析系统】

标签：经验分享 python 算法

【大数据分析毕设之基于python机器学习的农产品价格预测可视化分析系统-哔哩哔哩】https://b23.tv/rdvouDE

Python深度学习“四大名著”之一全新PyTorch版

标签： python 机器学习人工智能

本书是一本全面介绍在PyTorch环境下学习机器学习和深度学习的综合指南，可以作为初学者的入门教程，也可以作为读者开发机器学习项目时的参考书。本书讲解清晰、示例生动，深入介绍了机器学习方法的基础知识，不仅...

【毕业设计】python 机器视觉车牌识别 - opencv 深度学习机器学习

HyperLPR是一个使用深度学习针对对中文车牌识别的实现，与较为流行的开源的EasyPR相比，它的检测速度和鲁棒性和多场景的适应性都要好于目前开源的EasyPR，HyperLPR可以识别多种中文车牌包括白牌，新能源车牌，使馆...

最火的3个Python机器学习库

标签：机器学习

最火的3个Python机器学习库原创 2017-03-11 Hanson Lau 网路冷眼新盆友点击上方蓝色“网路冷眼”订阅；老盆友点击右上分享图片来源：opensource.com 尽管并不...

VS Code中安装Python机器学习与数据分析相关第三方模块教程

标签： python 机器学习数据分析

我们需要使用pip来引入Python的第三方模块，pip是Python包管理工具，该工具提供了对Python包的查找、下载、安装与卸载等功能。（1）更新pip: 打开VS Code后在命令行终端进行操作，本文中假设Python的安装路径为D:\...

【机器学习】python实现吴恩达机器学习作业合集（含数据集）

目录 1.0 实现线性回归预测 2.0 线性可分logistic逻辑回归 2.1 线性不可分logistic逻辑回归 3.0 logistic逻辑回归手写多分类问题 3.1 神经网络正向传播 ...4.0 神经网络反向传播（BP算法） ......

Python机器学习：4.9 利用随机森林评估特征重要性

标签： Python

在前面一节，你学习了如何利用L1正则将不相干特征变为0，使用SBS算法进行特征选择。另一种从数据集中选择相关特征的方法是利用随机森林。随机森林能够度量每个特征的重要性，我们可以依据这个重要性指标进而选择最...

Python机器学习：corr()分析变量之间的相关关系

标签： python 数据分析

用相关矩阵corr()和热力图heatmap()分析变量之间的相关关系

java调用python机器学习算法

https://blog.csdn.net/walteryonng20xx/article/details/85059360

python机器学习库scikit-learn简明教程之：随机森林

标签：算法预测 python

机器学习算法系列

手把手带你学python—牛客网python 机器学习信息熵的计算

标签：开发语言机器学习人工智能

手把手带你学python—牛客网python 机器学习信息熵的计算

【Python机器学习】实现二分类混淆矩阵可视化

标签： python 机器学习分类

可视化二分类中的混淆矩阵

Python机器学习数据预处理：读取txt数据文件并切分为训练和测试数据集

标签：机器学习

背景信息在使用Python进行机器学习时，经常需要自己完成数据的预处理，本节主要实现对txt文本数据的读取，该文本满足如下要求：每行为一条样本数据，包括特征值与标签，标签在最后样本数据的特征值之间以及标签之间...

【Python】基于Python的机器学习回归：可视化、预测及预测结果保存（附代码）

标签：机器学习 python

第二篇点这里）关于机器学习（随机森林）的文章，反响还不错。然后前一段时间有一些小伙伴来问我关于预测的事情，我仔细回想了一下之前的文章我似乎没有把预测当成一个重要的任务（我在一定程度上陷入了误区），所以...

Python 机器学习框架

标签： python 机器学习框架

NuPIC: Numenta Platform for Intelligent ComputingNuPIC 是一个基于一种被称为分层式即时记忆（HTM/ Hierarchical Temporal Memory）的新皮质理论的开源项目。... The Shogun Machine Learning ToolboxShogun

python机器学习常用包

总结了一些常用的工具： Numpy| 必用的科学计算基础包，底层由C实现，计算速度快。 Pandas| 提供了高性能、易用的数据结构及数据分析工具。 seaborn| 数据可视化 NLTK| 自然语言工具包，集成了很多自然语言...

Python机器学习实战项目--预测红酒质量（超详细）

标签：机器学习 Python

用Scikit-Learn（sklearn）建立模型1 环境搭建 Python 3+NumPy+Pandas+Scikit-Learn (sklearn)2 导入库和模块Numpy是比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多的一种开源的数值计算扩展。...