python机器学习 - 程序员宅基地

Python机器学习包scikit-learn安装步骤,包含了各种可能遇到的错误！！！

写在前面：如果是windows环境下安装的话，各种包都推荐下载exe直接安装。为了图方便的，可以先...Python机器学习包scikit-learn安装步骤： 1. 首先安装几个依赖包： pip install numpy pip install scipy pip instal

python机器学习库sklearn——生成样本数据

标签： python 机器学习 sklearn

python数据挖掘系列教程 sklearn自带数据 sklearn自动了下面几种数据用于算法练习。 load_boston([return_X_y]) 加载波士顿房价数据；用于回归问题 load_iris([return_X_y]) 加载iris 数据集；用于分类问题...

python机器学习案例系列教程——聚类算法总结

标签： python 机器学习数据挖掘

python教程全解一、什么是聚类？聚类（Clustering）：聚类是一个人们日常生活的常见行为，即所谓“物以类聚，人以群分”，核心的思想也就是聚类。人们总是不断地改进下意识中的聚类模式来学习如何区分各个...

python机器学习案例系列教程——模型评估总结

标签：数据挖掘机器学习模型评估

python数据挖掘系列教程回归评估指标均方误差（MSE） MSE （Mean Squared Error）叫做均方误差。看公式 1m∑i=1m(yi−f(xi))21m∑i=1m(yi−f(xi))2\frac{1}{m}\sum_{i=1}^m(y_i-f(x_i))^2 均方根误差...

python机器学习案例系列教程——层次聚类（文档聚类）

标签： python 机器学习数据挖掘

python数据挖掘系列教程本文使用层次聚类为文档进行分组，层次聚类为不给定聚类数目的情况下对数据对象进行聚类。形成一个对聚类二叉树。每个树节点的左右子树都具有最佳相似性。层次聚类算法层次聚类...

python机器学习库sklearn——特征提取

标签： python 机器学习 sklearn

注意：特征特征提取与特征选择有很大的不同：前者包括将任意数据（如文本或图像）转换为可用于机器学习的数值特征。后者是将这些特征应用到机器学习中。从字典类型加载特征类 DictVectorizer 可用于将标准的...

Python自动化机器学习（AutoML）快速实现，只需要PyCaret 2.0、AutoGluon两个包

标签： python 自动化机器学习

Python自动化机器学习（Auto-ML）快速实现，只需要PyCaret 2.0、AutoGluon两个包

【Python】fastapi框架之Web部署机器学习模型

标签：机器学习 python web

fastapi框架之Web部署机器学习模型随着机器学习的广泛应用，如何高效的把训练好的机器学习的模型部署在Web端。效果展示安装第三方库 pip install fastapi -i ...

python机器学习库sklearn——多类、多标签、多输出

python机器学习库sklearn——多类、多标签、多输出 Multiclass classification 多类分类：意味着一个分类任务需要对多于两个类的数据进行分类。比如，对一系列的橘子，苹果或者梨的图片进行分类。多类分类假设每一...

机器学习之Python使用KNN算法对鸢尾花进行分类

标签： python 机器学习最小二乘法

文章目录2. 编写代码，实现对iris数据集的KNN算法分类及预测要求：第一步：引入所需库第二步：划分测试集占20%第三步：n_neighbors=5第四步：评价模型的准确率第五步：使用模型预测未知种类的鸢尾花 ...

python 机器学习算法实现深度学习笔记

标签：深度学习算法机器学习

点击打开链接

Python实现经典机器学习案例——良/恶性性乳腺癌肿瘤完整数据预测

标签： python 机器学习

Python实现经典机器学习案例良/恶性性乳腺癌肿瘤完整数据预测首先我们介绍一个概念，监督学习。监督学习 “机器学习中监督学习模型的任务是根据已有经验知识对未知样本的目标/标签进行预测。根据目标预测变量的...

Python机器学习库

标签：机器学习 Python

Python在科学计算领域，有两个重要的扩展模块：Numpy和Scipy。其中Numpy是一个用python实现的科学计算包。包括：一个强大的N维数组对象Array；比较成熟的（广播）函数库；用于整合C/C++和Fortran代码的工具...

【兔子王赠书第6期】Python机器学习实战：基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案

标签： python 机器学习 scikit-learn

粉丝福利又双叒叕来喽，小伙伴们快来看看吧！本期内容：《Python机器学习实战：基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案》

机器学习----PyTorch入门

标签： pytorch 机器学习 python

PyTorch是一个开源的python机器学习库 PyTorch的前身是Torch，其底层和Torch框架一样，使用Python重新写了很多内容更加灵活，支持动态图，是一个以Python优先的深度学习框架，不仅能实现强大的GPU加速，同时还...

机器学习常用python三方库

标签： python

1、NumPy 最常用的也许是它的N维数组对象，其他还包括一些成熟的函数库，用于整合C/C++和Fortran代码的工具包，线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数等。NumPy提供了两种基本的对象：ndarray（N-dimensional ...

[机器学习篇]基于Python机器学习常用库

标签： python 机器学习计算机视觉

Python常用的机器学习库Python在科学计算中用途广泛：计算机视觉、人工智能、数学、天文等。它同样适用于机器学习也是意料之中的事。这篇文章就列举并描述Python的最有用的机器学习工具和库。这个列表中，我们不...

LabVIEW结合python节点函数实现机器学习和深度学习的方法总结

标签： python 机器学习 labview

labview实现机器学习和深度学习的方法总结机器学习深度学习1. 科研用途2. 商业用途2.1 LabVIEW/Python 集成工具包- Enthought2.2 Labview VDM2.3 Deep Learning Toolkit for Labview2.4 DLHUB2.4 python封装 ...

python机器学习保存/读取模型

标签：模型 python 机器学习

在做模型训练的时候，尤其是在训练集上做交叉验证，通常想要将模型保存下来，然后放到独立的测试集上测试，下面介绍的是Python中训练模型的保存和再使用。scikit-learn已经有了模型持久化的操作，导入joblib即可：...

python机器学习库教程——结巴中文分词

标签： python 中文搜索引擎

python教程全解结巴中文分词安装：pip install jieba特点：支持三种分词模式：精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决...

机器学习之学习路径、学习方法、常用工具、Python、Numpy、pandas、sklearn、Tensorflow、Pytorch、Git入门...

标签： python 新手 pandas

学习方法核心思想 Python基础 2.1 Python运行环境(Jupyter Notebook) 2.2 编程规范 2.3 基本语法 2.4 函数式编程 2.5 面向对象 2.6 文件操作数据处理常用库Numpy 数据处理常用库Pandas(DataFrame、Series等) Linux...

python机器学习案例系列教程——GBDT算法、XGBOOST算法

标签： python 机器学习数据挖掘

python数据挖掘系列教程 1. GBDT概述　GBDT也是集成学习Boosting家族的成员，但是却和传统的Adaboost有很大的不同。回顾下Adaboost，我们是利用前一轮迭代弱学习器的误差率来更新训练集的权重，这样一轮轮的...

python机器学习库sklearn——BIRCH聚类

标签： python 机器学习 sklearn

python数据挖掘系列教程 BIRCH聚类的相关的知识内容可以参考 https://blog.csdn.net/luanpeng825485697/article/details/79675520sklearn之BIRCH类在scikit-learn中，BIRCH类实现了原理篇里讲到的基于特征树CF ...