”pytorch“ 的搜索结果

     已有python运行环境3.10,并长期使用pycharm,现有需求深度学习,遂即更新显卡4070,并且配置深度学习环境。...(注:此时已然看到了pytorch最新版可以用CUDA11.8,但之前学习训练都是用的tf-cpu熟练了。

     1. 首先安装cuda和cudnn 参考:CUDA安装教程(超详细)_Billie使劲学的博客-程序员宅基地_如何安装cuda 先查看本机的cuda支持版本【非常重要,版本不对将无法使用】 win+s,搜索NVIDIA Control Panel,打开NVIDIA...

     目录1.检查cuda2.检查cudnn1.检查cuda import torch torch.cuda.is_available() # 检查cuda是否可用 torch.version.cuda # 查看cuda版本 2.检查cudnn torch.backends.cudnn.is_available() # 检查cudnn是否可用 ...

     对应选择win,39(因为我的Python解释器是3.9)的那些项目,下载到pytorch安装的目录中。接下来安装pytorch-sparse,才能使用torch_geometric。进入网页,找到自己在官网下载的pytorch的对应版本。在这里找到pytorch...

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