Sharding-JDBC【Sharding-JDBC介绍、数据分片剖析实战】(一)-全面详解(学习总结---从入门到深化)
14.5.5 使用sharding-jdbc读写分离 283 14.6 数据异构 284 14.6.1 查询维度异构 284 14.6.2 聚合数据异构 285 14.7 任务系统扩容 285 14.7.1 简单任务 285 14.7.2 分布式任务 287 14.7.3 Elastic-Job简介 287 14.7.4...
springboot整合sharding-jdbc实现分库分表详解
sharding-jdbc整合mybatis-plus生产实践
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Sharding-JDBC强制路由案例实战,本篇文章主要讲解了Sharding-JDBC强制路由案例实战,实操过程非常重要,大家一定要动手亲自实践一下,必须掌握。下节预告,数据加密详解与实战,大家敬请期待呦!!!。在一些应用...
本篇文章主要讲解了Sharding-JDBC分布式事务详解与实战,实操过程非常重要,大家一定要动手亲自实践一下,必须掌握。下节预告,ShardingProxy实战,大家敬请期待呦!!!。
Sharding-JDBC 简介 架构图 个人看法 概念 数据源 分片键 注意要点 分片策略 pom.xml 项目 运行输出 个人思考 数据拆分的方式 个人总结 1.取模 2.范围方案 文中总结 分布式id 应用 资料 ...
本篇文章主要讲解了Sharding-JDBC数据加密详解与实战,实操过程非常重要,大家一定要动手亲自实践一下,必须掌握。数据加密,是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形,实现敏感隐私数据的可靠保护,是保证...
标签: 笔记
需求:商品表字段太多,每个字段访问频次不⼀样,浪费了IO资源,需要进⾏优化也就是“大表拆小表”,基于列字段进行的拆分原则⼀般是表中的字段较多,将不常⽤的或者数据较大,长度较长的拆分到“扩展表 如text类型...
标签: java
Sharding-JDBC 是当当网开源的适用于微服务的分布式数据访问基础类库,完整的实现了分库分表,读写分离和分布式主键功能,并初步实现了柔性事务。 **ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成...
本文介绍了三种实现MySQL分库分表的方案:sharding-jdbc、Hibernate Shards和TDDL,并针对每种方案给出了详细的实现步骤和示例代码。这三种方案各有优缺点,选择哪种方案需要根据具体业务需求和技术架构进行综合考虑...
Sharding-JDBC(八)5.3 系列升级解读
分片数据功能里用了比较多的设计模式,如装饰器、工厂、委托、模版、发布-订阅、建造者、上下文等,整体代码、流程设计很优秀,值得学习,里面还有许多实现细节还有没有分析到,比如事务,sql解析,归并,各类上下文...
之前由一篇总结springboot与sharding-jdbc整合 目录 配置多数据源 结果运行 配置多数据源 sharding.jdbc.datasource.names=sharding_0,sharding_1 # 多数据源 sharding.jdbc.datasource.sharding_0.type=...
标准分片策略适用于单分片键,此策略支持和两个分片算法。其中是必选的,用于处理和IN的分片。是可选的,用于处理BETWEEN==、AND>=
文章目录系列文章目录前言一、shardingjdbcApache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库解决方案组成的生态圈,它由 JDBC、Proxy 和 Sidecar(规划中)这 3 款既能够独立部署,又支持混合部署配合使用的产品组成...