tf.less

tf.debugging 模块介绍

【代码】tf.debugging 模块介绍。

TensorFlow之tf.less()

函数：tf.less less( x, y, name=None ) 以元素方式返回(x <y)的真值. 注意：Less支持广播. 参数： x：张量.必须是下列类型之一：float32,float64,int32,int64,uint8,int16,int8,uint16,half. y：张量....

【一看就懂】tf.less_equal()

标签： tensorflow

tf.less_equal(a, b) 功能：比较a中每个元素与b的大小，当a<=b时返回True，否则返回False. 参数： a可以是一个列表， b为需要比较的数。栗子： import tensorflow as tf import numpy as np a = [1, 2, 3, 4] ...

标签： tf.less

tf.less ...site/en/api_docs/api_docs/python/tf/less.md less( x, y, name=None ) Defined in tensorflow/python/ops/gen_math_ops.py. See the guide: Control Flow > Com

tensorflow学习之tf.clip_by_value、tf.reduce_sum、tf.where、tf.less函数使用

标签： python tensorflow

tf.clip_by_value(A, min, max)：输入张量A，将A中小于min的元素变为min，将A中大于max的元素变为max。

tensorflow 基本函数(1.tf.split, 2.tf.concat,3.tf.squeeze, 4.tf.less_equal, 5.tf.where, 6.tf.gather, ...

1. tf.split(3, group, input) # 拆分函数 3 表示的是在第三个维度上， group表示拆分的次数， input 表示输入的值 import tensorflow as tf import numpy as np x = [[1, 2], [3, 4]] Y = tf.split(axis=1,...

tf.less(x,y)

tf.less返回了两个张量各元素比较(x<y)得到的真假值组成的张量 import tensorflow as tf A=[[1,2,3], [4,5,6]] i=[[1,2,3], [1,2,3]] r = tf.less(i, A) with tf.Session() as sess: print(sess.run(r))#[...

tf.shape和tf.less

tf.less返回两个张量各元素比较（x&lt;y）得到的真假值组成的张量 import tensorflow as tf A=[[1,2,3]] t = tf.shape(A) i=[3,2] r = tf.less(i, t) with tf.Session() as sess: print(sess.run(t)) ...

TensorFlow常用函数tf.where()、tf.gather()、tf.squeeze()详解！！

标签： python tensorflow 列表

1.tf.where() 第一种用法： where(condition）的用法 where(condition, x=None, y=None, name=None) condition是bool型值，True/False 返回值，是condition中元素为True对应的索引例如： import tensorflow ...

tf.cast()用法总结

标签： python tensorflow

tf.cast()函数用于执行tensorflow中张量数据类型转换。用法 tf.cast(x, dtype, name=None) 1.x：待转换的数据(张量) 2.dtype：目标数据类型 3.name：可选参数，定义操作的名称数据类型数据类型 Python 类型 ...

tf第四讲：tf中的循环tf.while_loop，条件tf.cond，比较、数学运算、类型转换

标签： tensorflow 循环条件

本文主要介绍了tf第四讲：tf中的循环tf.while_loop，条件tf.cond，比较、数学运算、类型转换，希望能对学习TensorFlow的同学有所帮助。文章目录 1. tensorflow中的比较函数与类型转换 2. tensorflow中的数学运算 ...

tf.math

标签：线性代数矩阵

1、tf.floor 2、tf.log 3、tf.reduce_mean 4、tf.reduce_sum 5、tf.add_n 6、tf.math.top_k 7、tf.math.argmax 8、tf.math.greater_equal 9、tf.math.pow 10、tf.math.multiply 11、tf.math.sq...

tf.random_uniform()函数

标签： tensorflow

tf.random_uniform()：用于从均匀分布中输出随机值。 def random_uniform(shape, minval=0, maxval=None, dtype=dtypes.float32, seed=None, name=None): shape：张量形状 minval：随机值范围下限

深度学习 - 24.TF tf.cond 条件判断

标签： tensorflow tf.cond tf.less

上一篇文章py_function中提到一些自定义操作可以通过 py_function 实现，其中就涉及 If-else，其实条件判断也可以通过 tf.cond 实现，下面看一下如何使用。二.tf.cond 1.函数根据 pred 的值决定使用 true_fn ...

tf.cast(）函数解析

标签： TensorFlow

如有冒犯，还望谅解！...tf.cast(） cast( x, dtype, name=None ) ———————————————————————————————————————————————————————— 将x的数据格式...

tf.segment_sum()_ tf.while_loop()_ tf.clip_by_value()_ tf.tile()_ tf.unique_with_counts()

这几天在阅读大项目LaneNet的损失函数计算部分时，遇到了许多...分段求和 tf.segment_sum() 1.14之后将它移到了math模块下 tf.math.segment_sum( data, segment_ids, name=None ) outputi=∑jdatajoutput_i =...

TensorFlow2中tf.data.Dataset对象的使用(常用函数总结)

标签： python tensorflow 数据分析

tf.data.Dataset接口是一个生成Dataset数据的高级借口，在对于大型数据集的处理中有很大帮助，同时这也是官方推荐使用的数据处理方式。常用函数1 导包2 Dataset数据创建3 数据随机打散4 设置批大小5 重复数据6 数据...

tf.image.resize_bilinear https://github.com/tensorflow/docs/tree/r1.4/site/en/api_docs/api_docs/python/tf/image site/en/api_docs/api_docs/python/tf/image/resize_bilinear.md resize_bilinear( images, ...

tf 如何进行svd_TensorFlow函数教程：tf.keras.backend.conv3d

标签： tf 如何进行svd

TensorFlow 计算张量的绝对值TensorFlow 返回张量列表的元素和TensorFlow 计算张量元素的 acosTensorFlow 计算张量的和TensorFlow check_numerics操作TensorFlow 添加张量元素TensorFlow 包装Graph.add_toTensorFlow...

TensorFlow学习02-tf.cond() tf.where()

tf.cond（） tf.cond( pred, true_fn=None, false_fn=None, strict=False, name=None, fn1=None, fn2=None ) 当pred=True的时候返回true_fn()，pred=False的时候返回false_fn() 在这里插入代码片 ...

关于 tf.data.TextLineDataset() 和常见dataset函数

官方原话： class TextLineDataset(dataset_ops.Dataset): """A `Dataset` comprising lines from one or more text files.""" def __init__(self, filenames, compression_type=None, buffer_size=None): ...

TensorFlow(10)——tf.where()、tf.gather()、tf.squeeze()

文章目录tf.where() tf.where() tf.where(condition, x=None, y=None, name=None) 参数： condition ：布尔型张量 x ：与condition具有相同shape的张量；或当condition为1维时，x可以是高维张量，但x的第一...

tf.compat.v1.Session

标签：计算机视觉深度学习机器学习

目录 Class Session __init__ Properties graph graph_def sess_str Methods __enter__ __exit__ as_default close list_devices make_callable partial_run partial_run_setup ...Class Ses...

Using a `tf.Tensor` as a Python `bool` is not allowed

import tensorflow as tf a = tf.constant([1,2,3]) b = tf.equal(a, 0) with tf.Session() as ss: print(ss.run(a,b)) #报错 Using a `tf.Tensor` as a Python `bool` is not allowed 但...

python dataset用法_tensorflow入门:tfrecord 和tf.data.TFRecordDataset的使用

标签： python dataset用法

1.创建tfrecordtfrecord支持写入三种格式的数据：string，int64，float32，以列表的形式分别通过tf.train.BytesList、tf.train.Int64List、tf.train.FloatList写入tf.train.Feature，如下所示：tf.train.Feature...

TensorFlow tf.less()

标签： tensorflow less 人工智能

其中，第一个元素为 True，表示 1 成立；第二个元素为 False，表示 2 不成立；第三个元素为 False，表示 3 ...tf.less() 是 TensorFlow 中的一个比较常用的逐元素比较函数，用于比较两个张量中的元素是否满足小于关系。

tf.less详解

标签： python

tf.less( x, y, name=None ) 以元素方式返回(x <y)的真值

tf.less()和tf.where()函数详解

import tensorflow as tf import numpy as np ...r=tf.less(i,t)#i=[3,2] t=[1,3] ，将i的元素和t的元素逐一比较，如果同一位置i的元素的值小于t的元素的值则输出True,否则输出False with tf.Session() a...

TensorFlow比较判断 tf.less, tf.less_equal, tf.less, tf.equal, tf.not_equal, tf.greater, tf.greater_...

tf.less tf.less_equal tf.less tf.equal tf.not_equal tf.greater tf.greater_equal 的用法类似，以下以 tf.less 来举例函数原型为： tf.less(x, y, name=None) x, y 有相同的shape，并且有相同的数据类型。 x, ...

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