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jsma实现程序笔记
标签： 对抗样本
jsma实现流程 求前向导数 求显著性映射 更新 显著性映射找到了影响最大的两个像素点 循环中迭代次数是固定的，每次迭代，像素值增加theta #get the saliency map and calculate the two pixels that have the ...
基于Saliency Map的有目标攻击JSMA和无目标攻击MJSMA完整代码实现如下所示 import numpy as np import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable import torch.nn.functional as F ...
随着深度学习的快速发展，其脆弱性也越来越被关注。本篇文章将介绍一些经典的对抗样本生成方法，并自己编写了相应代码实现。
利用python的torch torchvision torchattacks等等库构建深度学习图像伪造对抗攻击平台. 上传样例图片选择选项可以对图片进行伪造攻击. ...深度学习相关知识 比如cw,jsma等伪造攻击算法模型 带有详细设计 概要设计方案
pytorch加载tiny ImageNet
对抗样本基本原理
5.6.2 使用PyTorch实现JSMA
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