”tuning“ 的搜索结果

     作者：爱吃牛油果的璐璐，北京大学 电子与通信工程硕士，推荐广告从业者编辑：青稞AI前言微调是指调整大型语言模型（LLM）的参数以适应特定任务的过程。这是通过在与任务相关的数据集上训练模型来完成的。...

     从phy手册看，DQS有3种来源，1是外部strobe，2是phony dqs， 3是lpbk_dqs（推荐），如果没有strobe信号，可以使用另外两个内部的信号，所以HS200和HS400应该调整的是内部的延时，个人理解在tuning只在read的时候才...

     Tuning Spark 由于大多数Spark计算的内存特性，Spark程序可能会受到群集中任何资源的瓶颈：CPU，网络带宽或内存。 大多数情况下，如果数据适合内存，瓶颈就是网络带宽，但有时候，您还需要进行一些调整，例如以序列...

     论文“Self-Play Finetuning Converts Weak Language Models to Strong Language Models”的官方实现代码 SPIN 利用自玩机制，允许 LLM 通过与以前的迭代进行博弈来改进自己，而不需要比 SFT 数据集本身更多的人工...

fine-tuning介绍

标签：   IN ng ni

     在深度学习过程中，获取数据集后，在训练自己的网络之前，用别人现有的网络进行fine-tuning（微调），然后训练。在实践中，由于数据集不够大，很少有人从头开始训练网络，常见的做法是使用预训练的网络来重新fine-...

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