今天为大家介绍一下VQA是什么
标签： 经验分享
视觉问答（Visual Question Answering，简称VQA）是一项令人兴奋的人工智能领域，它使计算机能够“看”图像并回答关于这些图像的问题。视觉问答（VQA）是一项令人兴奋的人工智能技术，它结合了计算机视觉和自然语言...
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视觉问答（Visual Question Answering，简称VQA）是一项令人兴奋的人工智能领域，它使计算机能够“看”图像并回答关于这些图像的问题。视觉问答（VQA）是一项令人兴奋的人工智能技术，它结合了计算机视觉和自然语言...
本文所介绍的VQA模型是一种最简单的VQA多模态交互模型。模型的关键点在于提取图像特征(Image_feature)和文本的特征(qst_feature)，然后通过逐元素乘法将两种模态的特征融合到一起。这是一种早期的模态融合方法。欢迎...
视觉问答（VQA）是一项具有挑战性的工作，而且已经接收到来自计算机视觉和自然语言社区越来越多的注意。给定图像和自然语言问题，就需要对图像的视觉元素和常理进行推理得到正确的答案。在这个研究的第一部分，我们...
我们提出了自由形式和开放式视觉问答(VQA)的任务。给定一张图像和一个关于图像的自然语言问题，任务是提供一个准确的自然语言答案。镜像现实场景，比如帮助视障人士，问题和答案都是开放式的。视觉问题有选择地针对...
VQA的问题可以是任意的，它包含一系列CV的子问题：对象识别、目标检测、属性分类、场景分类、计数等。除此之外，还有空间关系、常识推理等。VQA的总体是从图像中提取与问题相关的语义信息，从细微物体的检测到抽象...
Img2LLM模型论文介绍
视觉问答（VQA）是一个系统，该系统将图像作为输入和关于图像的问题，并使用复杂的推理生成自然语言的答案。 因此，VQA需要对图像有详细的了解，并需要复杂的原因来预测答案。 该项目引入了一种预训练模型（VGGNet）...
表类别 :page_facing_up: 论文集VQA： ： 文字VQA 调查文件： KB-VQA： ： 2019，V + L数据集和方法： : 2017年，VQA数据集和方法： ://...https ：//www.avishekanand.com/talk/sigir20-tute/ CVPR2020（视觉和语言...
cs147_vqa CS147的VQA项目 该存储库旨在解决视觉问题解答任务。 当前功能仅限于多项选择题。 如何运行我们的模型： 使用图像预处理运行：如果这是您第一次运行我们的模型，则可能没有将图像提取为特征。 在这种...
易vqa Easy Visual Question Answering（easy-VQA）数据集的官方存储库。 包含： 数据集的官方 用于生成数据集的源代码 阅读以获取更多信息。 关于数据集 easy-VQA包含 4,000张火车图像和38,575条火车问题。 1,...
VQA 视觉问答 运行代码 该模型基于在运行代码之前，请从下载相关的训练，验证和测试数据。下面的部分根据需要Resnet-18或CNN的结果告诉您要运行哪些脚本 有线电视新闻网 我们按照以下顺序运行脚本以获得最佳结果 ...
VQA VQA项目
\适用于VQA的pytorch的新版本可在此处获取： ： 此由 （LIP6）和 （LIP6-Heuritech），两名在从事VQA工作以及他们的教授 （LIP6）和 （LIP6-CNAM）制作。 我们在名为的研究论文框架中开发了此代码（据我们所知）是...
很棒的VQA 阅读有关视觉问题解答的论文清单。目录图像质量检查论文数据集DAQUAR [2014] [NIPS]一种基于不确定输入的多场景现实场景问题解答方法。[ ] [ ] [] DAQUAR共识[2015年] [ICCV]问你-基于神经神经元的方法来...
irlc-vqa 用于ICLR 2018再现性挑战的的可解释代码。关于本文改进了VQA中基于问题的计数的最新准确性。 他们通过强制执行先验，即每个计数对应于图像中定义良好的区域，并且不会在整个区域上扩散。 他们通过将图像与...
VQA演示已更新为可与Keras 2.0，TF 1.2和Spacy 2.0一起使用。此代码用于教育，因此重点在于简单性而不是速度。 这是一个简单的视觉问题演示演示，它使用预先训练的模型（请参阅models / CNN和models / VQA）来回答...
一个易于使用的应用程序，可以可视化各种VQA模型的关注。 请单击查看该应用程序的实时演示！ ••••••• 楷模 •MFB-带有共同注意学习的多模式分解双线性池，用于视觉问题解答周瑜，于军，范建平，陶大成 •...
标签： Python
VQA_Experiment
对VQA任务进行下行趋势化的预训练V + L模型的实现。 现在支持：Linux和上的VisualBERT，LXMERT和 。 笔记： 这只是一个测试版，如果遇到任何错误，请随时提出问题。 我们的实现基于的大型。 如果您采用V + L模型...
对于视觉问题回答任务，我们的单个模型达到70.35 ，而15个模型的整体达到71.84 （测试标准，VQA 2.0）。 对于Flickr30k Entities任务，我们的单个模型的Recall @ 1、5和10分别达到69.88 / 84.39 / 86.40 （略好于...
https://zhuanlan.zhihu.com/p/296884752017 VQA Challenge 第一名技术报告 张俊 2 天前作者丨罗若天 学校丨TTIC博士生 研究方向丨NLP，CV 1. 前言 之前听 Chris Manning 讲过一个 talk，说他们复现别人的 paper，...
自下而上和自上而下注意视觉问题的解决方案有效地PyTorch实现了2017年VQA挑战赛获奖作品。 该实现遵循“自下而上和自上而下，自下而上和自上而下的视觉问题解答”中描述的VQA系统。有效的PyTorch实现是2017年VQA挑战...
标签： vqa
涵盖2020各大顶会，视觉问答领域文章Motivation和Contributions
VQA：视觉问题解答 미로에묻고묻고대한모바일앱앱앱작작앱작작작작앱앱앱 供电 React本机 GCP（GPU） 火炬 参考文件 福井晃（Akira Fukui），同福公园（Dong Huk Park），杨天伦（Annlen Yang），安娜·罗尔巴赫...
视觉问题回答的关系感知图注意力网络 该存储库是的。 该存储库基于@ hengyuan-hu的和@ Jin-Hwa Kim的，并受其启发。 我们衷心感谢您分享代码。 先决条件 您可能需要一台具有4个GPU（每个GPU具有16GB内存）的计算机...
基于Python实现的文字标注工具(可以用来对VQA等任务数据集进行标注).zip 基于Python实现的文字标注工具(可以用来对VQA等任务数据集进行标注).zip 基于Python实现的文字标注工具(可以用来对VQA等任务数据集进行标注)....
双MFA-VQA VQA的多模式乘法嵌入共同参与区域和检测。 该网络有两个关注分支，分别采用提议的乘法特征嵌入方案：一个分支参与自由格式的图像区域，另一个分支参与用于对与问题相关的视觉特征进行编码的检测框。 ...
该文章记录本人第一次对VQA 2.0数据集进行研究的全过程。某博主的指点，帮了我不少。非常感激！VQA任务就是给定一张图片和一个问题，模型要根据给定的输入来进行回答。很明显，VQA任务的输入有两个（image和question...
Roses Are Red, Violets Are Blue... but Should VQA Expect Them To
一款多模态智能交互微信小程序的视觉问答VQA源码（语音识别、合成、翻译）.zip一款多模态智能交互微信小程序的视觉问答VQA源码（语音识别、合成、翻译）.zip一款多模态智能交互微信小程序的视觉问答VQA源码（语音...