针对二维人脸识别对姿态与光照变化较为敏感的问题，提出了一种基于三维数据与混合多尺度奇异值特征MMSV(mixture of multi-scale singular value,MMSV)的二维人脸识别方法。在训练阶段，利用三维人脸数据与光照模型...
”三维人脸识别研究“ 的搜索结果
提出了一种新颖的三维人脸识别算法，其基本思路是，把代表人脸的三维点云沿X、Y或Z轴旋转，反复多次把3D人脸关键点投影到2.5D图像上，然后提取2.5D图像的关键点并进行标记，而用这些比原来小得多的关键点代替原来的...
基于深度学习的三维人脸识别方法研究 (2).pdf
针对表情变化的三维人脸识别系统研究 ：人脸识别; 局部特征; 整体特征; 特征融合; 刚性区域;
三维人脸相较于二维人脸包含了更多特征信息, 可应用于如人脸识别、影视娱乐、医疗美容等更多实际应用场景, 因此三维人脸重建技术一直是计算机视觉领域的研究热点. 由于真实三维人脸数据较难获取, 很多基于深度学习的...
基于变化人脸的三维人脸表情识别，李小利，阮秋琦，自动的人脸表情识别目前还是一个很具有挑战性的课题，特别是在对三维空间数据的处理上。本文针对自动实现三维人脸表情识别提出了
基于特征分块的三维人脸重建和识别
标签： 研究论文
基于特征分块的三维人脸重建和识别
了解人脸表情识别与三维人脸表情识别，人脸表情识别的一般步骤与方法，三维人脸表情识别的数据采集与预处理、三维人脸表情特诊提取、识别算法等。
三维人脸识别是未来人脸识别的新方向，有望解决二维人脸识别的瓶颈问题；但三维人脸特征维数过高又制约了三维人脸识别的发展，特征降维意义重大。首先分析了传统降维算法的局限性和几种主要的流形学习算法，提出了将...
为消除表情变化对人脸识别结果的影响，构造相对恒定的人脸识别特征，提出了一种恒定特征构造方法：在人脸曲面上分割出基本不受表情变化影响的区域；...通过在实际三维人脸数据库上的实验，验证了该方法的有效性。
-案例结合——世纪晟人脸识别实现三维人脸建模 · 3D动态人脸识别现状概况 众所周知，在3D人脸识别整体技术方案方面，目前全球范围内掌握3D人脸识别核心技术的公司并不多，特别是在核心...
摘 要: 回顾了人脸机器识别的发展现状, 阐述了 3D 人脸识别面临的挑战; 讨论了基于 3 D人脸通用模型的解决方案, 并且介绍了人脸模型的建模方法和人脸通用模型. 将 3 D人脸识别问题分为人脸重建、头部跟踪、人脸识别...
提出一种基于非下采样Contourlet变换（NSCT）和模糊逻辑的图像融合方法。NSCT分解有利于更好地保持图像的边缘信息和轮廓结构，并增强图像的平移不变性。在对原图像进行多尺度几何分解后，针对图像融合过程中原图像...
基于三维模型的人脸识别技术研究硕士论文，很有参考价值
自动三维人脸特征点标定是计算机视觉领域的研究热点，其广泛应用于人脸识别，人脸模型配准，表情识别，脸部动画等领域。通过对三维人脸样本统计建模，采用遗传算法对待匹配模型的生成数目进行参数优化，利用模型相似...
人脸识别概述：人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别区别于其他生物特征识别方法的五项优势，有非侵扰性、便捷性、友好性、非接触性、可扩展性。 人脸识别技术原理：人脸识别...
视差估计是多视点视频中的关键技术，针对沉浸式视频中丰富的场景信息，给出一种有效的提取精炼视差图的方法。对左右图像进行平滑及基于颜色的分割，然后利用像素增益直方图得到的匹配函数计算初始视差空间分布（DSD...
人脸识别研究的新进展及趋势
标签： 人脸识别
简要回顾了人脸识别技术的研究背景及发展历程，总结了近三四年人脸识别方法的研究进展，根据三维人脸重构方法的数据来源不同，将其分为基于静态图像和视频序列的三维重构技术。重点对目前多特征和多模态识别技术进行...
三维人脸模型，data，可以用3Dmax打开，三维动画等，图像研究等，模式识别都可以用
人脸机器识别的发展现状，阐述 了 3D人脸识别 面临的挑 战；讨论 了基 于 3D人脸通 用模型的解决方 案，并且介 绍了人脸模型的建模方法和人脸通 用模型．将 3D人脸识别问题分为人脸 重建、头部跟踪、人脸识别和表情 ...
一、发展史1、人脸识别的理解： 人脸识别(Face Recognition)是一种依据人的面部特征(如统计或几何特征等)，自动进行身份识别的一种生物识别技术，又称为面像识别、人像识别、相貌识别、面孔识别、面部识别等。...
研究基于面部轮廓曲线特征的三维人脸识别.为提取最优面部曲线特征,提出一种基于模糊聚类方法的人脸曲线特征优选算法.该算法从三维人脸深度图中选取最具代表性的8条轮廓曲线,作为主要识别特征,这在很大程度上降低了...
Lock3DFace:基于低成本Kinect采集设备的大规模三维人脸数据库，张津津，黄迪，过去的十年见证了三维人脸识别的迅猛发展。虽然三维数据为基于二维图像的人脸识别中光照和姿态变化等问题提供了解决思路，然而高
本文讲述实现一个自动的人脸识别系统要完成的4个功能及其技术实现。
3D人脸识别研究探索
标签： 软件
3D人脸的研究始于计算机动画和生物医学成像。计算机动画方面的方法是在计算机上生成三维的人脸来表达人的运动、姿态和表情。...而三维人脸识别是极具挑战性的课题，如在技术上有所突破，将具有很强的创新性和应用价值。
2. 3D 人脸识别：基于 3D 卷积神经网络（3D-CNN）的人脸识别算法，可以处理三维人脸数据，进一步提高人脸识别的准确率。 3. 人脸关键点检测：用于检测人脸图像中的关键点，如眼睛、鼻子、嘴巴等，为人脸 alignment ...
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