最优化问题的分类 1)无约束和有约束条件; 2)确定性和随机性最优问题(变量是否确定); 3)线性优化与非线性优化(目标函数和约束条件是否线性); 4)静态规划和动态规划(解是否随时间变化)。 - 什么是...
优化有三个最重要的因素:目标函数,优化变量,优化约束,优化问题可以简单的描述如下: 其中????为优化变量,而????(????)为优化函数。此问题称为无约束优化问题,因为我们没有给出任何约束形式。由于slam中优化...
最近MathorCup2023的A题刚好是投资组合的QUBO建模,刚好有...投资组合优化有多种理论,但这次我们基于现代投资组合理论进行投资组合优化。什么是现代投资组合理论?这是对现代投资组合理论(又名现代投资理论)的描述。
“本篇文章采用10种常见的和不常见的混沌映射用于优化群智能算法,代码可一键切换,可用于所有智能算法优化,10种混沌映射算法包括:Tent映射、Logistic映射、Cubic映射、chebyshev映射、Piecewise映射、sinusoidal...
2016中国人工智能大会(CCAI 2016),机器学习的明天论坛,北京大学信息科学技术学院机器感知与智能教育部重点实验室教授林宙辰的演讲PPT。报道:http://geek.csdn.net/news/detail/97844
本文强调了启动优化对于提高搜索引擎抓取的重要性,以微信为例分析了关键阶段和优化工具,突出用户体验,提供了闪屏、业务梳理、线程、GC和系统调用优化等方式。适用于提高搜索引擎抓取,突出技术特点。
redis都是基于内存的操作,CPU不是redis的性能瓶颈,则服务器的内存利用率和网络IO就是redis的性能瓶颈,redis优化主要是从这2个维度做优化。 写博客是自己对知识梳理,目前是写给自己看,算是自己学习后的作业,也...
霜冰优化算法(Rime optimization algorithm)是Hang Su[1]于2023年2月提出的,该算法受到雾霾冰生长机制的启发,通过模拟软霜冰粒子的运动,提出了一种用于算法搜索的霜冰搜索策略。参考文献:Hang Su, Dong Zhao, ...
深度学习算法在许多情况下都涉及优化。例如,模型中的进行推断涉及求解优化问题。我们经常使用解析优化去证明或设计算法。在深度学习涉及的诸多优化问题中,最难的是神经网络训练。甚至是用几百台机器投入几天到几个...
标签: 凸优化
凸优化的定义 1.1 凸优化 ...1.1 凸优化最优化问题目前在机器学习,数据挖掘等领域应用非常广泛,因为机器学习简单来说,主要做的就是优化问题,先初始化一下权重参数,然后利用优化方法来优化这个
基于猎人猎物优化算法的函数寻优算法 [1] Naruei, I., Keynia, F., Sabbagh Molahosseini, A. Hunter-prey optimization: algorithm and applications[J]. Soft Computing, 2022, 26: 1279-1314. 2智能优化算法...
在sql查询中为了提高查询效率,我们常常会采取一些措施对查询语句进行sql优化,下面总结的一些方法,有需要的可以参考参考。 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上...
查询优化简要概述
C++ 返回值优化 RVO引子返回值优化 RVORVO 限制参考 在调试 C++ 拷贝和移动系列构造函数时候,发现构造函数调用和预期不太一样,经过查阅相关资料,发现是返回值优化(RVO)从中做梗。了解了事实真相后,今天就和...
在之前的文章了,我们学习了SGD,以及在其基础上加了一阶动量的SGD Momentum,还有在其基础上加了二阶动量的AdaGrad、AdaDelta...那么自然而然就会想到把一阶动量和二阶动量结合起来,这样就形成了我们常用的优化器Adam
之前做特征选择,实现过基于群智能算法进行最优化的搜索,看过一些群智能优化算法的论文,在此做一下总结。 最优化问题 在生活或者工作中存在各种各样的最优化问题,比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定...
标签: 算法
约束优化进化算法综述 1.摘要 约束优化进化算法主要研究如何利用进化计算方法求解约束优化问题,是进化计算领城的一个重要研究课题.约束优化问题求解存在约束区域离散、等式约束、非线性约束等挑战,其问题的本质是,...
数学建模【四大模型(优化、分类、评价、预测)总结】