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索引优化方法

标签：   mysql  数据库  sql

     1.关联查询优化保证被驱动表的JOIN字段已经创建了索引 需要JOIN 的字段，数据类型保持绝对一致。LEFT JOIN 时，选择小表作为驱动表， 大表作为被驱动表 。减少外层循环的次数。INNER JOIN 时，MySQL会自动将 小结果...

     SQL优化已经成为衡量程序猿优秀与否的硬性指标，甚至某些公司招聘时，在岗位职能上都有明码标注，这也就更证明了掌握SQL优化技能的重要性，借此机会就和大家分享一下我在优化SQL时的一些经验心得。 小弟献丑啦，嘿嘿...

     13.并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起...

组合优化问题

标签：   算法

     组合优化问题 我们经常会遇到需要寻找一个最优方案的问题，也即最优化问题。我们首先对实例和问题做一个区分。在本课程中，不失一般性地，当我们在做一般性讨论的时候，都假定所讨论的最优化问题是最小化问题。 ...

     前端性能优化主要有七种方法，包括减少请求数量、减少资源大小、优化网络连接、优化资源加载、减少重绘回流、使用性能更好的API和构建优化 1、减少请求数量 1.1 图片处理 1.1.1 雪碧图 雪碧图是根据css sprite音译...

     本文介绍了应用启动优化的进阶方法，包括I/O优化、数据重排、类加载优化和黑科技应用，强调了利用文件系统和磁盘读取机制的优化思路，以及插件化和热修复技术的利弊。这些方法可提高应用启动速度，对搜索引擎抓取有...

     优化器的作用： 用来更新和计算影响模型训练和模型输出的网络参数，使其逼近或达到最优值，从而最小化(或最大化)损失函数。 在深度学习中，几乎所有流行的优化器都基于梯度下降。这意味着他们反复估计给定的损失函数...

     通常偏导数不会直接作用到对应的可学习参数p上，而是通过优化器做一下处理，得到一个新的值，处理过程用函数F表示（不同的优化器对应的F的内容不同），即，然后和学习率lr一起用于更新可学习参数p，即。 Adam是在...

     【翻译自 ： Function Optimization ... 优化涉及寻找目标函数的输入，从而导致函数的最小或最大输出。 用于科学计算的开源Python库SciPy提供了一组优化算法。许多算法被用作其他算法的构建块，最著名的是scikit...

     最优化理论与方法知识点总结 目录 最优化理论与方法知识点总结 1 一、最优化简介： 2 1.1最优化应用举例 2 1.2基本概念 2 1.3向量范数 3 1.4矩阵范数 3 1.5极限的定义 3 1.6方向导数存在性和计算公式 4 1.7梯度定义 ...

     两阶段鲁棒优化方法是电力专业分析分布式发电（风/光）或者负荷不确定性的核心方法之一，分析两阶段鲁棒优化方法常用的就是C&CG和benders，由于CCG算法中子问题向主问题返回原切平面，相较返回对偶切平面的benders...

     群体智能优化算法介绍 群体智能（Swarm Intelligence）算法的定义： ​ 群体智能优化算法主要是模拟了昆虫，兽群，鸟群和鱼群的群体行为，这些群体按照一定的合作方式寻找食物，群体中每个成员通过学习它自身经验和...

     sql优化是一个大家都比较关注的热门话题，无论你在面试，还是工作中，都很有可能会遇到。 如果某天你负责的某个线上接口，出现了性能问题，需要做优化。那么你首先想到的很有可能是优化sql语句，因为它的改造成本相...

     或者换个标题也行：3D实时程序性能优化的四重境界。一般来说，这四层可以认为是性能优化的顺序，越靠前意味着单位时间投入的产出越大。 第一重 引擎使用层面 参数设置是否正确，例如场景很小，却打开了级联阴影。 ...

     4.2 凸优化 标准形式的凸优化问题 局部最优解与全局最优解 可微函数的最优性准则 等价的凸问题 拟凸优化 4.2.1 标准形式的凸优化问题 是凸函数，等式约束是仿射函数。则此优化问题是凸优化问题。 也可以写...

     连续体结构拓扑优化方法介绍 材料的有效利用一直是人类追求的目标，也是许多研究领域不变的话题，并伴随着结构优化理论和方法的产生而发展。早期结构优化主要是针对尺寸的优化问题，设计域形状是固定的。后来随着...

     平时技术交流的时候，很多同学都会问一些性能优化方面的问题。 比如： 有一张订单表为了保持订单记录，更新数据时不能删除，需要打算加上版本号，查询时取版本号最新的给前端，还有场景是查询订单历史给前端。 订单...

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