”决策树“ 的搜索结果

决策树原理整理

标签：   决策树  机器学习  算法

     一、决策树的基本思想 决策树（Decision Tree）是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。 决策树算法的核心是要...

决策树算法与案例

标签：   决策树  算法  机器学习

     决策树算法介绍 树模型 决策树：从根节点开始一步步走到叶子节点（决策）。所有的数据最终都会落到叶子节点，既可以做分类也可以做回归 树的组成 根节点：第一个选择点；非叶子节点与分支：中间过程；叶子节点：...

在西瓜数据集上用Python实现ID3决策树算法完整代码

标签：   决策树  python  算法

     在西瓜数据集上用Python实现ID3决策树算法完整代码。

使用决策树对鸢尾花进行分类

标签：   决策树  机器学习  分类

     使用scitkitlearn中的决策树对鸢尾花进行分类

sklearn的系统学习——决策树分类器（含有python完整代码）

标签：   sklearn  决策树  学习

     scikit-learn，又写作sklearn，是一个开源的基于python语言的机器学习工具包。它通过NumPy, SciPy和Matplotlib等python数值计算的库实现高效的算法应用，并且涵盖了几乎所有主流机器学习算法。scikit-learn中文社区...

决策树———用基尼系数建立决策树

标签：   决策树

     第一、什么是决策树？ 简单来说就是用于解决分类问题的算法。 第二、什么是基尼指数？ 是用于划分属性纯度的一个工具（基尼指数越小，则纯度越高说明该属性越优） 公式如下 对于各种不同的属性来计它的基尼...

机器学习实验二---决策树python

标签：   python  决策树

     机器学习 决策树 实验 python

【机器学习】决策树案例三：利用决策树进行泰坦尼克号事故人员存活分类预测

标签：   决策树  机器学习  分类

     利用决策树进行泰坦尼克号事故人员存活分类预测3 利用决策树进行泰坦尼克号事故人员存活分类预测3.1 导入模块与加载数据3.2 特征工程3.2 划分数据3.3 模型创建与应用3.4 模型可视化3.5 参数自动搜索 手动反爬虫，...

决策树(分类树、回归树）

标签：   机器学习  决策树  回归树

     决策树 前言：第一篇博客，最近看完决策树，想着归纳一下，也方便自己以后回顾。写的会比较全面一些，可能会有很多不太正确的地方，欢迎大家交流指正 : ) 决策树模型： 决策树模型是运用于分类以及回归的一种...

决策树的剪枝

标签：   决策树  剪枝

     机器学习决策树的剪枝

基于专家知识的决策树分类|以DEM+影像数据在ENVI操作为例

标签：   决策树  分类

     一个决策树分类教程。

决策树（Decision Tree）

标签：   决策树  机器学习  人工智能

     决策树算法原理及其应用介绍

CART 分类决策树

标签：   算法  决策树

     （1）决策树生成：用训练数据生成决策树，生成树尽可能大 （2）决策树剪枝：基于损失函数最小化的剪枝，用验证数据对生成的数据进行剪枝。 分类和回归树模型采用不同的最优化策略。Cart回归树使用平方误差最小化...

决策树--CART算法

标签：   决策树  算法  机器学习

     文章目录1.Crat算法(分类树)1.1基尼系数1.2连续型特征处理1.3CART算法1.5 举例说明1.5 代码2.回归树 1.Crat算法(分类树) 1.1基尼系数 CART是基于基尼(Gini)系数最小化准则来进行特征选择，生成二叉树。 基尼系数代表...

机器学习三：决策树

标签：   机器学习  决策树

     机器学习三：决策树1. 介绍2. 参数2.1. min_samples_split2.2. 不纯度和熵2.2.1 信息增益2.1.1.1 信息增益计算3. Bias-Variance Dilemma4. 总结5. SK Learn 1. 介绍 决策树是机器学习中最早也是最常使用的算法之一，...

SPSS决策树和神经网络

标签：   决策树  神经网络  数据分析

     决策树与神经网络

【机器学习常见算法】决策树算法(含示例代码)

标签：   机器学习  决策树  算法

     决策树(Decision Tree)是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规 则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。决策树算法容易理解，适用各种数据，在解决各 ...

决策树（python）

标签：   决策树  机器学习  算法

     目录一、分类决策树1.决策树的划分依据2.剪枝（对付"过拟合"的主要⼿段）3.案例（泰坦尼克号乘客⽣存预测） 4.利弊 二、回归决策树决策树思想的来源⾮常朴素，程序设计中的条件分⽀结构就是if-else结构。 在决策树...

决策树和绘制决策树图——代码简洁

标签：   决策树  机器学习  python

     代码十分简洁，内有详细步骤和解释，直接复制，带入数据，进行调用即可出结果

机器学习-决策树（基本流程、划分选择）

标签：   决策树  人工智能

     决策树（基本流程、划分选择）ID3算法

spss 建立 决策树_如何建立决策树

标签：   python  决策树  java

     spss 建立 决策树A decision tree is a popular and powerful method for making predictions in data science. Decision trees also form the foundation for other popular ensemble methods such as bagging, ...

决策树建模完整流程

标签：   决策树  支持向量机  机器学习

     后剪枝调优,(一) 打印决策树相关信息,(二) 剪枝,五.模型提取,决策树建模完整流程主要有五个： 1.数据处理,2.试探建模极限,3.参数调优,4.后剪枝,5.模型提取本文只作流程介绍，完整代码见《决策树建模完整代码》

决策树分析例题经典案例_决策树分类的实例

标签：   决策树分析例题经典案例

     谷歌、百度或许搜到了很多关于决策树的文章(回归又可以分类的)。好吧，不喜欢看那些公式的朋友请看这里：这就是一个决策树，一颗可以根据策略将数据集分成类别的树。。。。。。(这个解释是low点哈)附上一个简单实例...

挑选西瓜（决策树实现）

标签：   决策树  机器学习  python

     小鹿一、决策树参考 一、决策树 决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析...

大数据分析案例-基于决策树算法构建信用卡违约预测模型

标签：   python  机器学习  决策树

     本次实验通过探索性分析以及使用决策树构建信用卡违约模型，得出以下结论：1.可透支金额主要集中在0~200000之间。2.性别对于可透支金额的影响较小。3.受教育程度和婚姻状况对可透支金额的影响较大。4.决策树模型的...

机器学习 笔记04 ---决策树(DT)：理论+代码实现

标签：   决策树  人工智能

     2、决策树模型 3、决策树学习 4、决策树的构建——三步骤 4.1 特征选择 4.1.1 熵（Entropy） 4.1.2 条件熵（Conditional Entropy）H(Y|X) 4.1.3 信息增益（Information Gain） 4.1.4 信息增益比 4.2决策树...

基于决策树算法对良/恶性乳腺癌肿瘤预测

标签：   机器学习  人工智能  决策树

     基于决策树算法对良/恶性乳腺癌肿瘤预测——数据结构课程设计，欢迎各位阅读，共同学习！

决策树基本原理：基于信息增益、增益率与基尼系数的划分选择，预剪枝与后剪枝，多变量决策树以及决策树优...

标签：   决策树  剪枝  机器学习

     学习西瓜书决策树章节的笔记，介绍了ID3,C4.5,CART算法的划分方式，连续值和缺失值的处理，预剪枝和后剪枝，多变量决策树，并描述了决策树的主要优缺点。

机器学习--sklearn（决策树）

标签：   机器学习  决策树  sklearn

     机器学习--sklearn（决策树）

决策树实现手写体识别

标签：   机器学习  python  决策树

     文章目录决策树识别手写体前言实现步骤所需的库导入数据集信息熵选出信息增益最高的属性选出信息增益率最高的属性选出基尼指数最低的属性生成决策树展示树测试决策树简单实现演示展示树图信息增益图信息增益率图基尼...

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