”决策树“ 的搜索结果

     西瓜书学习笔记--第四章 决策树 4.3编程实现基于信息熵进行划分选择的决策树算法，并为西瓜数据集3.0中的数据生成一颗决策树。 4.4编程实现基于基尼指数进行划分选择的决策树算法，为西瓜数据集2.0生成预剪枝、后...

     文章目录1、决策树简介2、 1、决策树简介     决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。 它是一种典型的 分类方法 ，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新...

     文章目录什么是决策树特点树的组成关于顺序决策树的训练和测试决策树要解决的问题：决策树算法信息熵信息熵计算公式熵计算示例二分类的熵使用信息熵寻找最优划分信息增益使用熵和信息增益 构造决策树的实例信息增益...

     Pycharm生成决策树Pycharm生成文字化的决策树实现生成决策树图安装Graphviz并配置环境变量解决中文乱码部分解决保存为pdf文件 红酒数据集下载地址：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine Pycharm生成文字化...

     决策树 先构造树形结构，再进行一系列决策，决策树是分类算法，也能做回归。 比如有五个人(样本数据)，打算分类谁愿意打篮球，根据年龄和性别进行决策分类。 第一次先通过其中特征进行部分选择，再在子类中根据另一...

     决策树的预剪枝 优秀的决策树： 优秀的决策树不仅对数据具有良好的拟合效果，而且对未知的数据具有良好的泛化能力，优秀的决策树具有以下优点： 深度小 叶节点少 深度小并且叶节点少 拟合分为：过拟合和欠拟合 ...

决策树

标签：   决策树  ID3  c4-5

     决策树是一个预测模型,决策树模型常常用来解决分类和回归问题； 做决策树的过程也是一个特征选择的过程，选择重要的特征先划分，何为重要？那就需要算法，后文说。1.2 代表什？对象属性与对象值之间的一种映射关系...

     目录一、决策树算法基础理论决策树的学习过程ID3算法二、实现针对西瓜数据集的ID3算法实现代码参考文章 一、决策树算法 决策树是一种基于树结构来进行决策的分类算法，我们希望从给定的训练数据集学得一个模型（即...

     2.决策树需要监管学习，监管学习就是给出一堆样本，每个样本都有一组属性和一个分类结果，也就是分类结果已知，那么通过学习这些样本得到一个决策树，这个决策树能够对新的数据给出正确的分类。 3.决策树有两大优点...

     在一元模型中，仅通过历史数据的概率来预测Play ...高的属性是好属性，通过计算历史数据中每个类别或属性的“信息熵”获得“互信息”，并选择“互信息”最高的类别或属性作为决策树中的。信息的不确定性越大，熵越大。

     文章目录1.数据准备1.1 引入头文件1.2 把student_1.csv数据拖入代码的同一文件夹下，同时读取文件...3．训练得到的模型3.1 决策树3.1.1 开始对训练集中的数据进行训练。3.1.2 利用已经训练好的模型来预测G3的值。3.1.3

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1  

推荐文章