”分布式限流“ 的搜索结果

     Go 基于 Redis + Lua 实现分布式限流器 限流算法在分布式系统设计中有广泛的应用，特别是在系统的处理能力有限的时候，通过一种有效的手段阻止限制范围外的请求继续对系统造成压力，避免系统被压垮，值得开发工程师...

     如果是单节点我们可以使用google为我们提供的guava包下的RateLimiter进行限流，它使用的是令牌桶算法，分布式场景下也可以使用网关进行限流，如Spring Clound Gateway，其实还有很多开源的限流框架如阿里的Sentinel...

     在k8s中，服务是动态扩缩容的，相应的，每个节点应该都要有所变化，如果对外宣称限频100qps，而且后续业务方真的要求百分百准确，只能把LoadingCache的过期时间调小一点，让它能够近实时的更新单节点的qps。...

     限流分类 限流的实现方案有很多种，磊哥这里稍微理了一下，限流的分类如下所示： 合法性验证限流：比如验证码、IP 黑名单等，这些手段可以有效的防止恶意攻击和爬虫采集； 容器限流：比如 Tomcat、Nginx 等限流...

     用Redis作为限流组件的核心的原理,将接口名称当Key,一段时间内访问次数为value,同时设置该Key过期时间。 限制 XX接口在TT时间内访问次数 第一次访问 操作redis，key：接口名称 value：次数 expire设置过期时间 TT ...

     【2】已有的分布式限流方案需要每次/每批请求都需要请求“阈值管理者”单点，增加了服务端的网络开销和不稳定因素，“阈值管理者”的稳定性也是影响结果的一个重要因素。以单机令牌桶限流的方式进行限流，和限流...

     流是一种对请求或并发数进行限制的关键技术手段，旨在保障系统的正常运行。当服务资源有限、处理能力有限时，限流可以对调用服务的上游请求进行限制，以防止自身服务因资源耗尽而停止服务。

     可以通过上面的文章了解自我实现分布式限流的逻辑，RRateLimiter原理就很清晰了。这篇文章有介绍，自己通过Lua脚本来实现分布式限流。如果是集成的Jedis等下，是可以采用这篇文章的方法自我实现。在redisson中，已经...

     写在前面的话 高兵发的三驾马车：缓存、降级、限流，... 限流按照类型分为：单机、分布式； 限流按照请求流量的路径分为：nginx、gateway、微服务 如果仅仅使用于单机环境：谷歌guava的RateLimiter、（AtomicIntege

     限流，这个词其实并不陌生，在我们生活中也随处可见。做核酸时，工作人员会在核酸检测点的空地上摆放着弯弯曲曲的围栏，人们排着队左拐右拐的往前移动，其实这么做的目的就是限流！因为核酸检测的窗口是有限的，一下...

     前两篇文件介绍了四种常见服务限流算法解析和RateLimiter+AOP自定义注解限流。我们通过自定义注解可以对我们的服务进行保护，但是这样的实现方式有没有需要完善的地方呢？

     Sentinel是面向分布式服务架构的轻量级流量控制组件，主要以流量为切入点，从限流、流量整形、服务降级、系统负载保护等多个维度来帮助我们保障微服务的稳定性。 稳定是系统的基础能力，稳定性差的系统会出现服务...

     Redis 是单线程的，又在内存中操作，所以速度极快，得益于 Redis 的各种特性，所以使用 Redis 实现一个限流工具是十分方便的。 1、添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</...

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