分类与回归 - 程序员宅基地

【机器学习小常识】“分类” 与 “回归”的概念及区别详解

标签：分类与回归对比分类应用回归应用

1、分类与回归是干嘛的？ 2、二者有什么区别 1.输出不同 2.目的不同 3.本质不同 4.结果不同 3、场景应用 1.分类应用 2.回归应用学过机器学习的人都听过两个概念：分类与回归，特别的，在YOLO v1中，作者也...

“分类” 与 “回归”的概念及区别详解

标签：机器学习线性代数

1、分类与回归是干嘛的？ 2、二者有什么区别 1.输出不同 2.目的不同 3.本质不同 4.结果不同 3、场景应用 1.分类应用 2.回归应用学过机器学习的人都听过两个概念：分类与回归，特别的，在YOLO v1中，作者...

分类与回归算法介绍

标签：分类回归监督学习算法

分类算法分类(Classification)是机器学习的主要任务之一，分类算法是一种典型的监督学习算法，是根据样本的特征将样本划分到合适的类别中。具体来说就是利用训练样本来进行训练，从而得到样本特征到样本标签的映射...

[AI算法][机器学习]：分类及回归问题

标签：人工智能算法机器学习

文章目录机器学习基础（二）3.2 分类算法的评估方法3.3 正确率能很好的评估分类算法吗3.4 什么样的分类器是最好的4 逻辑回归4.1 回归划分4.2 逻辑回归适用性4.3 逻辑回归与朴素贝叶斯有什么区别4.4 线性回归与逻辑...

回归&分类

标签：回归分类逻辑回归

回归和分类

1. 分类与回归树原理（CART）

标签：人工智能

分类与回归树（Classification And Regression Tree），采用二分递归分割技术，将当前样本集划分成两个子集，即其结构为二叉树，每个内部节点均只有两个分支。左分支为特征值为True的样本集合，右分支为特征取值为...

用R实现随机森林的分类与回归

标签： R语言随机森林 random forest

用R 实现随机森林的分类与回归 Applications of Random Forest using R Classification and Regression

分类与回归树（classification and regression tree，CART）之回归

标签： CART 分类与回归树回归树

分类与回归树（classification and regression tree，CART）之回归写在前面：因为正在看提升树，所以又去看了李航老师《统计学习方法》的CART算法的回归部分，看完莫名想起了本科导师的名言：国内人写书，喜欢简单...

深度学习原理30——分类与回归的区别

标签：人工智能深度学习机器学习

学过机器学习的人都听过两个概念：分类与回归，特别的，在YOLO v1中，作者也提到了 YOLO之前的物体检测方法通常都转变为了一个分类问题，如 R-CNN、Fast R-CNN 等等。而YOLO将检测变为一个回归问题。那么这两个...

机器学习中分类与回归问题的区别与联系

标签：回归问题分类问题机器学习

分类和回归问题之间存在重要差异。从根本上说，分类是关于预测标签，而回归是关于预测数量。我经常看到诸如以下问题：如何计算回归问题的准确性？像这样的问题是没有真正理解分类和回归之间的差异以及试图...

深度学习---卷积神经网络解决分类与回归问题

一、CNN神经网络的发展史： Lenet，1986年 Alexnet，2012年 2012年，Imagenet比赛冠军的model——Alexnet [2]（以第一作者alex命名），AlexNet 是一种典型的 convolutional neural network，它由5层 convolutional ...

分类与回归及网络搭建+神经网络简介（学习记录与分享）

分类与回归问题的区别简单来讲分类与回归的问题区别在于输出变量的类型，即定量输出称为回归，或者说是连续变量预测；（对房价预测，对天气温度预测）定性输出称为分类，或者说是离散变量预测。（无人驾驶向左...

CART分类与回归树

一、CART分类与回归树资料转载： http://dataunion.org/5771.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_afe2af380102x020.html Classification And Regression Tree(CART)是决策树的一种，并且是非常重要的决策树...

分类与回归（如何把分类问题转化为回归问题解决）

标签：回归分类机器学习

一、分类与回归的区别我们都知道，有监督学习算法都在做一样事情，那就是预测。但是显然，针对不同的事件，我们有不同的预测的目标。其中，预测目标的形式（变量）有离散和连续两种类型。我们将预测离散变量的行为...

浅谈有监督学习的分类与回归

标签：机器学习分类算法逻辑回归

简单解释：分类和回归的区别在于输出变量的类型。定量输出称为回归，或者说是连续变量预测；...分类算法有感知机、K近邻、朴素贝叶斯、决策树、逻辑回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法。原始的感知机、支持

机器学习(一)：K-近邻算法(KNN)分类与回归

标签：机器学习 sklearn 分类

这是自己的第一篇机器学习的文章，单纯做自己的学习笔记，一起加油进步 K-近邻算法(KNN)

【机器学习】决策树详解之分类与回归树（CART）

标签：机器学习决策树 CART

基于随机森林的分类与回归

&#13; &#13; &#13; &#13; &#13; &#13; &#13; 点击上方蓝色字体，关注我们15作者简介作者：吴健中国科学院大学 R语言、统计学爱好者...

监督学习--分类与回归的区别

标签：分类回归

其实回归问题和分类问题的本质一样，都是针对一个输入做出一个输出预测，其区别在于输出变量的类型。分类问题是指，给定一个新的模式，根据训练集推断它所对应的类别（如：+1，-1），是一种定性输出，也叫离散变量...

libsvm实现分类与回归（附参数详细说明、程序、数据集）

libsvmtrain以及libsvmpredict的相关参数说明 (1)model= svmtrain(train_label, train_matrix, ['libsvm_options']); % train_label表示训练集的标签。 % train_matrix表示训练集的属性矩阵。...