分类模型

python机器学习——分类模型评估 & 分类算法（k近邻，朴素贝叶斯，决策树，随机森林，逻辑回归，svm）

标签：机器学习 python 分类

分类模型评估 & 分类算法（k近邻，朴素贝叶斯，决策树，随机森林，逻辑回归，svm）

机器学习：分类模型大全

标签：机器学习分类决策树

它的核心思想是通过对样本之间的相似度进行聚类，来得到每个类别的概率分布，并使用贝叶斯定理来计算后验概率，从而得到最终的分类结果。...感知器是一种简单的线性分类模型，适用于线性可分的数据。

声音分类模型

标签：声音分类模型

声音分类模型声音分类模型

Python分类模型实战（KNN、逻辑回归、决策树、SVM）调优调参，评估模型——综合项目

标签：决策树 python sklearn

Python实战，对负债率，信用卡负债违约负债率、工龄违约信用卡负债、工龄违约，分析违约与各特征之间的...通过循环，基础原理实现对模型SVM，KNN，逻辑回归，决策树的调优调参，自动化得到最高得分score和accuracy，

机器学习模型——分类模型

标签：机器学习分类决策树

决策树是一种简单高效并且具有强解释性的模型，广泛应用于数据分析领域。其本质上是一颗自上而下的由多个判断节点组成的树。条件熵-conditional entropy。都压缩到[0,1]区间内。

分类模型的建立

标签：数学建模

本讲将介绍分类模型。对于二分类模型，我们将介绍逻辑回归和Fisher线性判别分析两种分类算法；对于多分类模型，我们将简单介绍SPSS中的多分类线性判别分析和多分类逻辑回归的步骤。我们以一个水果分类的例子引入内容...

详细讲解分类模型评估

标签：分类模型

本篇博客让我们来学习分类模型评估。涉及到的知识点有：混淆矩阵评估指标（正确率、准确率、召回率、调和平均值F1） ROC和AUC 那我们快开始吧！分类模型评估1、分类模型主题：如何对分类模型进行评估目标：2、...

五、分类模型

标签：算法机器学习人工智能

一、分类模型的定义文章目录一、分类模型的定义二、分类模型类型2.1、逻辑回归2.2、决策树2.3、支持向量机2.4、朴素贝叶斯在机器学习中，我们把机器学习分为监督学习和非监督学习，监督学习就是在一组有标签（有...

数学建模竞赛常考四大模型总结【预测模型、分类模型、优化模型、评价模型】

标签：数学建模算法 matlab

数学建模

标签：机器学习

分类模型：概率生成模型概念分类是寻找一个函数，当输入一个对象，输出为该对象所属的类别。输入数值化对于分类问题来说，要把一个对象当作一个函数的输入，则需要对对象进行数值化操作。特征数值化：用以组...

图像分类模型

标签：图像分类

1. 图像分类模型 1.1 LeNet模型该模型诞生于1994年，是最早的卷积神经网络之一，是深度学习领域的奠基之作。其网络共涉及60k参数。该模型的基本结构为: conv1(6)>pool1>conv2(16)>pool2>fc3(120)>fc...

LSTM分类模型

标签：深度学习人工智能自然语言处理

LSTM分类模型本文主要固定一个文本分类的流程。分为三个部分：数据处理。对分类文本数据集做简单的预处理。模型数据准备。处理上一步的结果，得到模型的输入样本。模型搭建和训练流程。程序架构如下：主要...

机器学习中最常见的四种分类模型

点击蓝字关注我，有干货领取！作者：Jason Brownlee翻译：候博学前言机器学习是一个从训练集中学习出算法的研究领域。分类是一项需要使用机器学习算法的任务，该算法学习如何为数据集...

文本情感分类模型之BERT

标签： bert 人工智能深度学习

通过本次实验，熟悉了基于Pytorch和nvidiaGPU的深度学习开发环境搭建过程。掌握了自然语言处理中Bert模型...通过对文本情感分类网络的调参分析和模型训练掌握了超参数调节方法、各种超参数对训练过程、模型性能的影响。

数学建模学习笔记（八）——分类模型

标签：数学建模

文章目录一、分类模型综述二、逻辑回归三、两点分布（伯努利分布）四、连接函数的取法五、Logistic回归模型六、在SPSS中进行二元Logistic回归七、预测结果较差的解决八、Fisher线性判别分析九、多分类问题十、总结 ...

分类模型第1篇：分类模型概述

标签：算法机器学习深度学习

机器学习主要用于解决分类、回归和聚类问题，分类属于监督学习算法，是指根据已有的数据和标签(分类的类别)进行学习，预测未知数据的标签。分类问题的目标是预测数据的类别标签(class label)，可以把分类问题划分为...

细粒度图像分类模型（含实战代码）

标签：图像分类计算机视觉

细粒度图像分类模型

图像分类以及经典的分类模型

标签：计算机视觉

类别集(caegories)有(bird,dog,pig)三个类别，输入一张图片，分类模型会给图像分配多个标签，每个标签的概率不相同，取最大作为其类别，这就完成了图像分类的任务图像分类经典的分类模型 AlexNet AlexNet简介： ...

常见的多类别分类模型

标签：神经网络机器学习深度学习

今天给大家介绍两个多分类任务中的经典网络模型LeNet5和AlexNet。内容源来自“有三AI”，感兴趣的读者可以关注公众号“有三AI”。首先要给大家普及以下网络深度和网络宽度的概念，强调一点，池化层是不算入网络...

机器学习中的分类模型整理

标签：机器学习

机器学习中的分类模型有逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、随机森林、梯度提升树等分类算法，不仅可以进行二分类，还可以进行多分类。一、逻辑回归逻辑回归的本质就由线性回归演变而来，是一个线性分类器...

文本分类——常见分类模型

标签：自然语言处理文本分类机器学习

文本分类方法模型主要分为两个大类，一类是基于规则的分类模型；另一类是基于概率统计的模型。基于规则的模型基于规则的分类模型相对简单，易于实现。它在特定领域的分类往往能够取得较好的效果。相对于...

分类模型的评价指标及实现（Python)

标签：分类 python 机器学习

本文根据自己对分类模型的评价指标的理解以及其它博主的理解进行总结而成，有疑问或不对地方，请留言指出。 1. 什么是评价指标？评价指标：是针对同份数据，不同算法模型或者同模型但不同模型参数，而给出这个...

初学者该如何选择最适合自己的图像分类模型

标签：大数据

我根据使用场景的不同把所有分类模型划分为重量级模型、中量级模型与轻量级模型。本文旨在对三个类别的模型中各自筛选出当下最优的模型。

手把手教你用Yolov5 (v6.2) 训练分类模型基于《Kaggle猫狗大战》案例

标签：分类深度学习人工智能

在8月17日晚上，YOLOv5官方发布了v6.2版本，v6.2版本支持分类模型训练、验证、预测和导出；v6.2版本的推出使得训练分类器模型变得超级简单！

数学建模-分类模型

标签：分类机器学习数据挖掘

分类模型 1. 二分类模型-SPSS实现 1.1数据预处理定性变量生成定量的虚拟变量步骤：SPSS->转换->创建虚变量 1.2 使用逻辑回归进行处理根据原理：两点分布（伯努利分布）在给定xxx的情况下，考虑yyy...

你真的了解分类模型评估指标都有哪些吗？【附Python代码实现】

标签： python 机器学习深度学习

不知道你是否已经看完了我之前讲过的有关机器学习的文章，如果没看过也没关系，因为本篇文章介绍的内容适用于所有分类模型（包括神经网络），主要就是介绍分类模型的评估指标。另外，在前面我还会提一下数据不平衡的...

【项目实战】Python实现LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战

标签： python LightGBM分类模型 LGBMClassifier

GBDT (Gradient Boosting Decision Tree) 是机器学习中一个长盛不衰的模型，其主要思想是利用弱分类器（决策树）迭代训练以得到最优模型，该模型具有训练效果好、不易过拟合等优点。GBDT不仅在工业界应用广泛，通常...

零基础手把手训练实践-图像分类模型-基于达摩院modelscope

标签：分类计算机视觉人工智能

图像分类模型是最简单的，也是最基础的计算机视觉任务，应用非常广泛。本文将手把手介绍零基础训练图像分类模型的实践过程。文章主要介绍如何在标注好的数据集基础上，进行微调，使模型能够在新的数据上重新适配一个...

使用阈值调优改进分类模型性能