”分类算法“ 的搜索结果

     推荐算法具有非常多的应用场景和商业价值，因此对推荐算法值得好好研究。推荐算法种类很多，但是目前应用最广泛的应该是协同过滤类别的推荐算法，本文就对协同过滤类别的推荐算法做一个概括总结，后续也会对一些典型...

     KNN（K-Nearest Neighbor）即K邻近法，是机器学习算法中最基础、最简单的算法...KNN 算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法 K-means 有点像（K-means 是无监督学习算法），但却是有本质区别的。

     机器学习算法是一类能从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法 [1]。机器学习（Machine Learning）是人工智能（AI）中很重要的一部分，因为在目前的实践过程中，大多数人工智能问题是由机...

     基于卷积神经网络（CNN）的网络流量分类算法python源码+论文（高分毕业设计）.zip个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程...

     基于图像patch的CNN分类算法 该算法是描述一类图像分类问题，它有如下特点： 如图，主动脉弓和心脏，绿色部分相同，而黄色部分不同。传统的CNN算法，区分效果不佳。在Multi-Instance Multi-StageDeep Lear...

     目录 ...逻辑回归算法是用来解决分类问题的。回归与分类的区别在于：回归所预测的目标量的取值是连续的（例如房屋的价格）；而分类所预测的目标变量的取值是离散的（例如判断肿瘤大小是否为恶性）。 .

     机器学习实验，分类学习算法 1、理解监督学习和分类学习的基本概念。 2、掌握分类学习五种算法的算法流程。 3、学会编写分类学习五种算法的Python编程方法。 4、会使用分类学习评价方法测评不同的算法性能

     KNN算法采用测量不同特征值之间的距离方法进来分类，思想类似成语近朱者赤近墨者黑。 1.1 KNN流程 最常用的度量距离方法是欧式距离，即计算测试集与待预测数据差值的平方和开方(1)。若多维度数据数值范围差异较大...

     KNN可以说是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一，注意KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法Kmeans有点像（Kmeans是无监督学习算法），但却是有本质区别的。...

     两步走的目标检测：先进行区域推荐，而后进行目标分类 代表：R-CNN、SPP-net、Fast R-CNN、Faster R-CNN 端到端的目标检测：采用一个网络一步到位 代表：YOLO、SSD 先来回归下分类的原理，这是一个常见的CNN...

     不同的分类算法有不同的特定，在不同的数据集上表现的效果也不同，我们需要根据特定的任务进行算法的选择，如何选择分类，如何评价一个分类算法的好坏，前面关于决策树的介绍，我们主要用的正确率（accuracy）来评价...

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