”周志华“ 的搜索结果

     《机器学习》周志华第二章课后习题 2.1 组合数，500选150的平方 2.2 “假设学习算法所产生的模型是将新样本预测为训练样本数较多的类别（训练样本数相同时随即预测） 10折交叉验证正确率为50% 留一法为0，解释如下：...

     本文内容来自于周志华老师在2007年的报告《做研究与写论文》 首先讲到研究与研发的区别，其主要区别在于“新”： 研究：发现新知识、发明新技术 研发：根据已有知识和技术进行研制、开发 科学研究可以扩展人类的...

     文章目录参考资料1....本博客为作者根据周志华的西瓜书和参考资料1、2、3所做的笔记，主要用于学习，非技术类博客，因此存在大量复制粘贴，请见谅。 如果本篇博客有后记部分，则该部分表示的是在书本原有的基础知

     机器学习第一章课后习题答案 1.1 先区分两个概念，假设空间和版本空间。假设空间是指所有的可能的情况所形成的假设组成的集合，而版本空间则是对假设空间进行搜索，删除与正例不一致的假设和与反例一致的假设，所...

     】周志华《机器学习》西瓜书 小白Python学习笔记（二）——第三章 线性模型 （对数几率回归）附:课后题3.3详解回顾与前言第三章 线性模型对数几率回归课后习题3.3 回顾与前言 在上一篇博客中，我们通过小明习得“买...

     集成学习：利用多个学习器来解决机器学习问题。 按集成学习中个体学习器的生成方式来说，集成学习可分为： Sequntial methods AdaBoost Arc-x4 ...AdaBoost是一种集成学习算法，主要思...

     吃瓜笔记《机器学习》周志华 第六章 支持向量机 支持向量机具有广泛的商业应用，掌握支持向量机具有很大的作用。刚刚读完第六章，整理一些资料。 1. 支持向量 1.1 线性可分 首先我们先来了解下什么是线性可分。 在...

     模型评估与选择经验误差与过拟合评估方法留出法交叉验证法自助法调参性能度量错误率与精度查准率、查全率与F1ROC与AUC 经验误差与过拟合 训练误差：训练集上的误差 泛化误差：新样本上的误差 过拟合：将特殊性质当作...

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