K-Means与LVQ都试图以类簇中心作为原型指导聚类,其中K-Means通过EM算法不断迭代直至收敛,LVQ使用真实类标辅助聚类;高斯混合聚类采用高斯分布来描述类簇原型;密度聚类则是将一个核心对象所有密度可达的样本形成类...
K-Means与LVQ都试图以类簇中心作为原型指导聚类,其中K-Means通过EM算法不断迭代直至收敛,LVQ使用真实类标辅助聚类;高斯混合聚类采用高斯分布来描述类簇原型;密度聚类则是将一个核心对象所有密度可达的样本形成类...
习题 1.1 数据集有3个属性,每个属性3种取值(其中一种属性为‘*’),由于本题只有编号1和4,所以默认含有关键字“青绿”、“蜷缩”、“浊响”的为好瓜,含有 “乌黑”、 “稍蜷”、 “沉闷”的为坏瓜,本题可以...
关于周志华老师的《机器学习》这本书的学习笔记 记录学习过程 本博客记录Chapter15
机器学习( 周志华 )书后题自己写的答案Matlab版(以后可能补上Python版),水平渣渣无奇QAQ,恳请大家多多指教!!
周志华《机器学习》西瓜书 小白Python学习笔记(六) ———— 第五章 神经网络 python代码 pytorch伪代码手工搭建Pytorch 搭建 作为神经网络中最为广泛使用的BP神经网络,本文使用西瓜数据集3.0(课后题5.5)通过...
为了更早地适应研究生的生活,我决定重新学习周志华老师的机器学习这本书。同时也为了能够养成博客记录的习惯,我开始尝试着写博客记录学习中的问题。 提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考 一、什么是...
•1.基本形式 •2.线性回归 •3.对数几率回归 •4.线性判别分析 •5.多分类学习
欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。 技术交流QQ群:433250724,欢迎对算法、技术感兴趣的同学加入。深度学习最大的贡献,个人认为就是表征学习(representation learning),通过...
神经网络1. 常见的激活函数,将线性函数用作神经元激活函数的缺陷。2. Sigmoid 激活函数的神经元与对数几率回归的联系.3. 对于图 5.7 (102 页) 中的 ,试推导出BP算法中的更新公式 5.13 (103 页).4....
机器学习(周志华)学习笔记(二) 机器学习(周志华)学习笔记(一) 第四章 决策树 4.1 基本流程 一般的。一棵决策树包含一个根结点、若干个内部结点和若干个叶结点,叶结点对应于决策结果,其它每一个结点...
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 ...
一、神经网络 神经网络通过隐层(中间层)的变换,增加了超平面的划分能力。然而,在对神经网络的学习中,没有看到关于隐层神经元数量选择的解释。也就是说,在神经网络理论中似乎并没有考虑到网络结构对输出结果...
周志华西瓜书《机器学习》习题提示——第1章
目录:聚类任务性能度量距离计算原型聚类密度聚类层次聚类方法聚类任务聚类:经典的无监督学习方法,无监督学习的目标是通过对无标记训练样本的学习,发掘和揭示数据集本身潜在的结构与规律,即不依赖于训练数据集的...
有个非盈利的开源学习组织Datawhale开源了一个github仓库:“南瓜书(PumpkinBook)”,对《机器学习》(西瓜书)里比较难理解的公式加以解析,以及对部分...
本文主要介绍了西瓜书中的线性模型,决策树,神经网络的相关章节内容。 第三章 线性模型 线性模型是机器学习中最基本的模型,蕴含着机器学习中一些重要的基本思想,许多功能强大的非线性模型都是在线性模型的基础上...
基于周志华西瓜数据集的决策树算法及准确率测试 1.决策树介绍 举个通俗的栗子来解释一下什么是决策树,想象一个女孩的母亲要给这个女孩介绍男朋友: 女儿:有没有房子?母亲:有。 女儿:长的帅不帅?母亲:挺帅的。...
机器学习理论导引周志华版第一章课后习题答案