基于数字图像处理和机器学习,包含车牌定位、字符分割和判断、字符识别,开源了项目整理后训练SVM,ANN和CNN数据集,包含答辩ppt和毕业论文正文 项目语言:C++11 项目平台:Microsoft Visual Studio 2015 ...
基于数字图像处理和机器学习,包含车牌定位、字符分割和判断、字符识别,开源了项目整理后训练SVM,ANN和CNN数据集,包含答辩ppt和毕业论文正文 项目语言:C++11 项目平台:Microsoft Visual Studio 2015 ...
对数字图像进行预处理、字符识别等,二值化、梯度锐化、去离散噪声、字符分割、尺寸标准归一化等等
Aspose.OCR是一款字符识别和光学识别组件,它使得开发人员可以添加OCR功能到他们的ASP.NET Web应用程序、web服务和windows应用程序中。它提供了一个简单的类集用于控制字符识别。Aspose.OCR目的是为那些需要在他们...
本设计为基于Matlab GUI车牌识别系统,系统主要包括图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别五大核心部分。基于Matlab GUI的程序界面化,最后识别出车牌,在研究设计的同时对其中出现的问题进行具体分析...
为了实现水下视频图像文字提取与识别,文中提出了一种简捷有效的方法。主要解决了复杂背景下文字识别效果差,识别率低的问题。其实现过程是:首先根据形态学图像处理原理对视频图像进行预处理,增强对比度,滤除噪声...
手写字符识别被广泛用于读取和理解图像中的字符并将其转换为数字内容。字符识别是基本的,但在模式识别领域中具有大量有用的应用程序却是最具挑战性的。自计算机科学成立以来,由于它是计算机与人之间互动的自然方式...
摘要: 在车牌字符识别中,针对单一识别方法识别率不高的问题,提出了应用数据融合技术,将不同的识别方法有机地结合起来构成融合型识别系统,有效地、综合地提高整个系统的识别性能。数据层选择了加权平均算法,...
标签: 研究论文
基于质心角度的字符图像识别算法
它具有62,000个训练参数,图像输入大小为32 * 32。 经过训练,该模型在MNIST测试装置上达到了98.48%的精度。 MNIST是手写数字的数据集,具有70,000个居中固定大小的灰度图像。 有关数据集的更多详细信息,请参见:...
硕士论文的一种方法:基于模板匹配的汽车牌照字符识别,内含程序修改和运行说明,还有33幅汽车牌照测试图像,测试准确率80 ,效果还可以
C++沉思录中"字符图像"显示的代码
使用MATLAB进行车牌识别,先进行图像分割,后进行字符识别。
印刷体字符图像识别PPT学习教案.pptx
支持向量机非常适合处理图像数据,它能够学习复杂的图案而不需要对噪声数据过度敏感,能够以较高的准确度识别光学图案。
一种在低质量图像上提高字符识别率的深度学习框架.pdf
利用英国萨里大学提供的印刷体数字数据集,共10160张图片,90%的数据用于训练BP神经网络,剩余10%的数据用于测试,最终识别准确率达到93.47%,利用训练所得BP模型完成识别字符,最终验证码图像识别效果较佳。
需配置好OpenCV和OCR环境下运行 1、OpenCV简介 OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉库。 OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言,但是依然保留了大量的C语言...
使用PhotoShop软件参照GA36-2007国家机动车号牌标准创建的440mm×140mm常用标准车牌字符集,可用于车牌识别算法发开发中的字符匹配或者机器学习中的标准训练集,图像尺寸为4.5cm×9cm,像素密度为300ppi,分辨率531...
【实例简介】采用连通域方式,对图像进行切分,并且对图像中的字母进行识别。【实例截图】【核心代码】dcc287e5-8d7a-4d6e-9775-582de2d448f4└── readletter├── create_templates.m├── letters_numbers│ ...
含源码和数据集,搭建SVM和CNN模型进行训练测试,准确率0.99,欢迎入门者参考学习
3、OCR字符识别 4、案例:车牌识别 5、案例:汉字识别 1、分类器原理 分类器属于木事识别的范畴,是通过给定的数据,根据实现的标签结果,来寻找合适的分界线以及分解规律,同时要使得这些规律对于类似的数据...
通过对采集的车牌图像进行灰度变换、边缘检测、腐蚀及平滑等过程来进行车牌图像预处理,并由此得到一种基于车牌颜色纹理特征的车牌定位方法,实现车牌区域定位,最后实现车牌字符的分割与识别。
labview OCR字符识别检测范例程序,供初学者学习参考
字符归一化是光学字符识别中的一个子步骤,给定一个字符区域,我们要做的就是将该区域内的字符归一化到一个标准模板大小,然后才能提取特征,并送给分类器做具体的识别。好的归一化算法可以尽量提高后续特征提取在同...
本文围绕字符识别技术,对字符识别预处理算法与支持向量机分类算法进行了深入 的研究。在字符图像预处理方面,重点研究了灰度图像滤波算法、图像的倾斜检测和字 符分割算法;在支持向量机分类方面,提出了一种新的...
在字符识别中,虽然采用Gabor滤波器对字体和光照具有很好的鲁棒性,能准确表征字符的局部纹理特征,但是Gabor特征表征字符图像的全局能力较差。针对上述问题,提出一种多特征融合的字符识别方法,在提取Gabor特征的...
马拉雅拉姆语字符识别使用卷积神经网络的马拉雅拉姆语手写字符识别。数据集从下载数据集并将内容提取到rawdata使用的图书馆如何安装库: pip install -r requirements.txt python dataset_augmentor.py数据: python...
分割好的车牌,大小20X20,包括省份简写,数字和字母