”图像描述“ 的搜索结果

     文章目录 前言 一、什么是image caption？ 二、基于深度学习的图像描述方法 1.... 2.... 3.... 4.... 5....因为实验室研究方向是image caption，所以...图像描述技术,就是以图像为输入,通过数学模型和计算使计算机输出对...

     视觉和语言在生成智能中...因此，在过去的几年中，大量的研究致力于图像描述，即用句法和语义上有意义的句子描述图像的任务。从2015年开始，该任务通常使用由可视化编码步骤和用于文本生成的语言模型组成的流程来解决。

     本文介绍了图像描述算法的基本原理和实现方法。通过使用编码器-解码器架构和预训练的卷积神经网络模型，我们可以将图像转化为文本描述。通过适当的数据预处理和模型训练，我们能够生成准确、流畅的图像描述。希望...

     下一步就是基于所选择的表示来描述区域 当我们关注的重点是形状特征时，可选择一种外部表示；而当关注的重点是内部属性如颜色和纹理时，可以选择一种内部表示。无论哪种情形，选择用来作为描绘子的特征都应尽可能地...

     图像表示与描述 目标 掌握常见的基于轮廓特征的描述 掌握常见的图像区域特征描述 对目标特征的测量是要利用分割结果进一步从图像中获取有用信息，为达到这个目的需要解决两个关键问题： 选用什么特征来描述目标...

     图像描述符的选取决定了我们如何量化图像，它的输出是特征向量，是图像本身的抽象。简单地说，它是用于表示图像的数字列表。 在现实图像处理的问题中，我们往往需要对图像进行一定的预处理从而将我们感兴趣的特征...

     如果训练数据中包含了大量特定类型的图像和对应的描述（如动物、食物等），模型可能更擅长生成与这些主题相关的描述，而对其他主题的描述能力较弱。在这种情况下，ChatGPT可以生成多个候选描述，然后通过与评估者...

     计算机视觉二：局部图像描述子一、序1、角点（corner points）2. 如何判断是否是好的角点检测算法二、Harris角点检测器1、基本思想2、数学表达3、角点计算流程4、算法实现二、SIFT算法1、产生2、实现步骤三级目录 一...

     现有的解决图像描述任务的算法大致可以分为三类 ：基于模板式的 、基于相似空间检索式的 、基于多模翻译式的 。 现有的生成图像描述的形式大致也可分为三类 ：单 句子式描述 ，密集型描述，多语言描述。 ...

     图像描述的概念，在这里就不多概述了，用通俗的话就是--看图说话。而这篇文章虽然不是现在的最优模型，但是由于第一次将注意力机制引入到图像描述的模型中来，因此它的意义非常的重要。 引人了注意力机制...

     自动摘要：自动将文本转换生成简短摘要的信息压缩技术 要求：足够的信息量、较低的冗余度、较高的可读性 抽取式摘要：从原文中取句子，高分句子，去掉冗余。效果一般。 Text rank 步骤： 1.去除原文的一些停用词，...

     图像描述（image caption）近几年来借助深度学习端到端的训练生成方式，得到了显著的发展。 总的来说图像描述一般有两种生成范式，一类是botton-up范式,一类是 top-down范式 botton-up是经典的范式，这一类模型...

     1 矩 矩是概率与统计中的一个概念，是随机变量的一种数字特征。设 X为随机变量，C为常数，则E[(x−c)^k]称为X关于C点的k阶矩。比较重要的两种情况如下： （1） c=0,这时a_k=E(X^k)称为X的k阶原点矩;...

     此时就需要进行注意力的可视化展示，图像描述的可视化效果如下图所示，当我们生成或预测某个单词时，注意力就会重点关注图像中相应的区域，可以更直观的让我们感受的注意力到底是什么东西，它在我们模型的训练过程中...

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