图像特征_峰度与偏度
标签: 峰度-偏度
Kurtosis(峰度):是对Sample构成的分布的峰值是否突兀或是平坦的描述。 计算时间序列x的峰度,峰度用于度量x偏离某分布的情况,正态分布的峰度为3。当时间序列的曲线峰值比正态分布的高时,峰度大于3;当比正态分布...
标签: 峰度-偏度
Kurtosis(峰度):是对Sample构成的分布的峰值是否突兀或是平坦的描述。 计算时间序列x的峰度,峰度用于度量x偏离某分布的情况,正态分布的峰度为3。当时间序列的曲线峰值比正态分布的高时,峰度大于3;当比正态分布...
统计整幅图像中每一种灰度值组合出现的概率矩阵 P 即为灰度共生矩阵。参考实验PPT中助教给的实例来解释共生矩阵,如图所示: 这里考虑的是水平方向的共生矩阵的结果。具体来看,由于(1,1)只出现1次,所以共生矩阵第
要将图像抽象成一个类需要分析图像本身,一只眼睛看景物它会是一个平面,而平面它属于二维的,我们可以把图像描述成一个二维平面。然而这样的图像我们称它为连续图像,它还是达不到计算机处理的要求,计算机处理要求...
原文站点:https://senitco.github.io/2017/07/18/image-local-feature-summary/ 局部图像特征描述是计算机视觉的一个基本研究问题,在寻找图像中的对应点以及物体特征描述中有着重要的作用。它是许多方法的基础...
图像的平移变换就是将图像中的所有像素点按照给定的平移量进行水平(x方向)或垂直(y方向)移动。平移变换分为两种类型:图像大小变化和图像大小不变。第一种类型保证图像平移的完整信息,第二种图像的原始信息部分...
特征描述符是用于特征匹配应用程序的强大工具,本节介绍了如何使用 SURF 和 SIFT 特征描述符匹配图像特征点,并介绍了三种不同方法改进匹配结果:交叉检查匹配、比率测试和距离阈值。
基于三维卷积神经网络的高光谱遥感图像分类技术研究 基于判别性特征学习的极化SAR图像分类 基于卷积神经学习表征框架的高光谱图像分类 基于卷积神经网络与邻域相关性的SAR图像分类算法研究 基于卷积神经网络...
我们已经学习了如何使用从图像强度梯度中提取的描述符来描述关键点,这些描述符可以是 64、128 或更多维的浮点向量。这使得使用这些描述符的算法计算代价较高,为了减少与这些描述符相关的内存和计算负载,引入了二...
HOG(histogram of gradient) ... sift(Scale-invariant feature transform) ...sift是用于描述图像中的局部特征,在空间尺度中寻找极值点,并且提取出其位置、尺度、旋转不变量,因此具有尺度和旋转...
FPGA图像处理基础 一、简述 图像处理(image processing),用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的...
目的是要改善图像的视觉效果, 针对给定图像的应用场合, 有目的地强调图像的整体或局部特性, 将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征, 扩大图像中不同物体特征之间的差别, 抑制不感兴趣的特征, 使之...
原文站点:https://senitco.github.io/2017/07/05/image-feature-brief/ BRIEF(Binary Robust Independent Elementary Features)是一种对已检测到的特征点进行表示和描述的特征描述方法,和传统的利用图像局部...
标签: 图像处理
本文首发于公众微信号-AI研究订阅号。 本节主要目的是介绍本书所用到的数字图像处理的一些基本概念。来源于东北大学 魏颖教授的模式识别课程笔记。 ...
一、图像处理预备知识1、图像处理(image processing)用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。在计算机中,按照颜色和灰度的多少可以将图像分为二值图像、灰度...
若该文为原创文章,未经允许不得转载 原博主博客地址:...本文章博客地址: 各位读者,知识无穷而人力有穷,要么改需求,要么找专业人士,要么自己研究 目录 前言 ...图像匹配 Part1:局部不变...