图像分割 一、基于边界的图像分割 1. 点检测 2.线检测 3.边缘检测 二、基于区域的图像分割 1.区域生长 2.区域分离和聚合 3.分水岭分割 三、阈值分割 1.使用Otsu方法进行全局阈值分割 2.使用Otsu方法进行全局...
图像分割 一、基于边界的图像分割 1. 点检测 2.线检测 3.边缘检测 二、基于区域的图像分割 1.区域生长 2.区域分离和聚合 3.分水岭分割 三、阈值分割 1.使用Otsu方法进行全局阈值分割 2.使用Otsu方法进行全局...
第十一章 表示和描述 第十一章 表示和描述 本章预留
1 为什么要进行图像采样与量化 大多数传感器的输出是连续电压波形,为了产生一幅数字图像,需要把连续(空间坐标连续+幅值连续)的感知数据转化为数字形式,这包括两种处理:采样和量化。 采样:图像空间连续坐标的...
文章目录本课题的研究内容:探地雷达原理探地雷达图像预处理图像倾斜矫正均值法去背景原理与实现图像分割技术阈值分割技术的实现腐蚀与膨胀技术探地雷达杂波抑制研究与实现探地雷达合成孔径成像探地雷达目标识别总结...
数字图像处理方法的重要性源于两个主要应用领域: 改善图像信息以便解释。 为存储、传输和表示而对图像数据进行处理,以便于机器自动理解。 图像处理(image processing): 用计算机对图像...
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数字图像处理的基本知识解读
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标签: BLOB图像处理技术
在计算机视觉中的Blob是指图像中的具有相似颜色、纹理等特征所组成的一块连通区域。Blob分析(Blob Analysis)是对图像中相同像素的连通域进行分析(该连通域称为Blob)。其过程其实就是将图像进行二值化,分割得到...
基于Matlab实现图像处理相关案例:数字水印、图像识别、增强、压缩、融合、拼接、分割、去雨、去雾、去噪、去模糊等等(附上100个案例源码)
标签: 图像处理
基于内容的图像检索任务(CBIR)长期以来一直是计算机视觉领域重要的研究课题,自20世纪90年代早期以来,研究人员先后设计了图像的全局特征,局部特征,卷积特征的方法对CBIR任务进行探索和研究,并取得了卓越的成果...
数字图像处理 第一章 绪论 1.1数字图像与数字图像处理 图像处理方法 1、数字图像处理 2、模拟图像处理(光学方法,处理的信息量大,难有判断功能) 3、光电结合处理 图像处理(狭义):输入和输出都是...
随着计算机软件、硬件技术的日新月异的发展和普及,人类已经进入一个高速发展的信息化时代,人类大概有80%的信息来自图像,科学研究、技术应用中图像处理技术越来越成为不可缺少的手段。安防行业已经进入一个崭新的...
从本节开始, 我们将逐步从数字图像处理向图像识别过渡。 严格地说, 图像特征提取属于图像分析的范畴, 是数字图像处理的高级阶段, 同时也是图像识别的开始。本文主要包括以下内容 常用的基本统计特征, 如周长、...
标签: 图像处理
2.数字图像处理可以理解为两个方面的操作:一是从图像到图像的处理,如图像增强等; 二是( ),如图像测量等。 3.数字图像处理可以理解为两个方面的操作:一是( ),如图像增强等; 二是从图像到非图像的一种表示...
本次实验主要掌握 MATLAB中的一些基本图像操作函数,包括图像的输入、显示、查看图像属性、改变大小、获取图像的统计信息、保存、多波段图像读写等功能,并进行简单的图像处理编程操作。 一、实验目的 1.进一步...
图像分辨率是一组用于评估图像中蕴含细节信息丰富程度的性能参数,包括时间分辨率、空间分辨率及色阶分辨率等,体现了成像系统实际所能反映物体细节信息的能力。相较于低分辨率图像,高分辨率图像通常包含更大的像素...
图像降噪算法——图像噪声模型图像降噪算法——图像噪声模型1. 图像噪声建模2. C++实现 图像降噪算法——图像噪声模型 1. 图像噪声建模 首先,我们要区分图像传感器噪声和图像噪声,图像传感器噪声我在博客图像...