在现实生活中,我们人类分辨事物的习惯通常是从事物的轮廓、颜色以及表面细节入手。比方说下面这张图。有不少人把小浣熊和小熊猫认错了,因为很多人对小浣熊和小熊猫的特征认知并不全面,只是获取到这两种生物的一小...
在现实生活中,我们人类分辨事物的习惯通常是从事物的轮廓、颜色以及表面细节入手。比方说下面这张图。有不少人把小浣熊和小熊猫认错了,因为很多人对小浣熊和小熊猫的特征认知并不全面,只是获取到这两种生物的一小...
【计算机视觉 | 图像分类】图像分类常用数据集及其介绍(一)
肺部疾病CT图像数据集,该数据集包含三个不同的类别,包括健康、1型疾病和2型疾病。训练文件夹这个文件夹有用于训练模型的图像,它被分为与类名称相同的子文件夹。Test文件夹该文件夹包含用于测试模型的图像,它被...
【计算机视觉 | 图像分类】图像分类常用数据集及其介绍(四)
图像数据增强,包括旋转,颜色变暗,变量,镜像等等,基于python,可进行批量图像处理。保证可用,好用。对于做深度学习特别好用。
电气领域相关数据(目标检测,分类图像数据及负荷预测,持续更新)
多模态医学图像数据集是指包含不同模态(如CT、MRI、PET等)的医学图像的数据集,它们可以提供更多的信息和视角,有助于医学图像分析和诊断。:其中提供了一些CT和MRI图像的数据集,可以用于医学图像融合研究。
利用tensorflow制作自己的图像数据集并训练。现有代码,含详细的注释。能直接使用。并包含了4中原始图像:车,狗,脸,花,
介绍一些常用的红外图像数据集 1、KAIST 1.1、简要介绍 用于行人检测任务 有四种标签:person(好分辨);people(难分辨);cyclist(骑车的人);person?(人工不能分辨)。 共计95,328个可见光-红外图像对...
图像本身的变化将有助于模型对未见数据的泛化,从而不会对数据进行过拟合。以上整理的都是我们常见的数据增强技术,torchvision中还包含了很多方法,可以在他的文档中找到:...
4-2)获取颜色信息(2-4-3)获取文本信息(2-4-4)获取图像底层信息(2-5)操作图像像素(2-6)图像格式三、QPixmap类(3-1)QPixmap简介(3-2)使用QPixmap读取图像文件(3-3)使用QPixmap进行图像数据写入(3-4)...
在AI与深度学习逐渐发展成熟的趋势下,人工智能和大数据等技术开始进入了医疗领域,它们把现有的一些传统流程进行优化,大幅度提高各种流程的效率、精度、用户体验,同时也缓解了...01 医学数据集 智能医疗...
本人根据项目需求、研究兴趣收集了一些输电线路数据集、电网数据集、电气工程相关数据集,可结合人工智能中图像识别、目标检测、图像处理等技术实现智能化的设备状态诊断! 包含以下数据集:(想要下载的话看我主页...
收集自各种公众号,留着不时回来看看 属性识别类 MNIST手写数据集 数据链接: ... 百度EasyDL平台的水果... Imagenet图像分类数据集(1400多万幅图片,涵盖2万多个类别) 数据链接: http://www.image-net.o
我们做项目过程中,经常会遇到某些类的图像数据出现严重不足,比如低于100张,我们就可以通过现有图像,经过数据增强算法来进行扩充,这里我主要介绍了:增加噪声、图像变暗/变亮、拉伸图像、旋转图像、水平翻转图像...
然而在实际工程中,采集的数据很难覆盖全部的场景,比如图像的光照条件,同一场景拍摄的图片可能由于光线不同就会有很大的差异性,那么在训练模型的时候就需要加入光照方面的数据增强。另一方面,即使拥有大量的数据...
100+个图像数据集
希望对大家有帮助)按主题索引行动数据库属性识别自主驾驶生物/医药相机校准脸和眼/虹膜数据库指纹一般图像一般RGBD和深度数据集一般视...
输电线路电力金具数据集(2k多张图像,含标签)