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     大数据开发工程师招聘要求高吗?大数据开发工程师该岗位对于技术要求较高,有一定的技术门槛。大数据工程师不少细分方向,不同的方向需要具备不同的知识结构,分别是大数据底层平台研发、大数据应用开发、大数据分析...

     当然很多时候,在生产中的选型比较复杂,而且会有MPP与大数据产品一起使用的场景,但整体的流程不变,只是各阶段的产品有所替换。然后由流(处理)引擎,比如说spark生态圈的spark streaming,当然还有比较新的像...

     大数据概念和特点:首先需要了解大数据的定义、特点、挑战和机遇,熟悉大数据技术的发展背景和趋势。 大数据生态系统:掌握大数据生态系统的各个组件,如Hadoop、Spark、Hive等,并理解它们之间的关系和作用。

     编程语言:大数据开发常用的编程语言包括Java、Python和Scala。需要掌握其中一种或多种编程语言,以便能够编写和调试大数据应用程序。

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