对抗机器学习 - 程序员宅基地

【机器学习】对抗机器学习（AML）

标签：机器学习人工智能

Adversarial Machine Learning (AML)的研究工作简单可以分为两个部分：攻击和防御。攻击，即指如何生成对抗样本以使得机器学习模型产生错误的预测；防御，即指如何使机器学习模型对对抗样本更鲁棒。

ATLAS——对抗性机器学习威胁矩阵案例研究三、四、五＞

标签：机器学习矩阵人工智能

VirusTotal调查不正常的勒索软件家族的报告有所增加时，我们发现该特定勒索软件家族的许多样本是在短时间内通过流行的病毒共享平台提交的。进一步调查显示，根据字符串相似度，样本都是等效的，根据代码相似度，它们...

对抗机器学习工业视角【微软雷德蒙研究院】.pdf

标签：对抗机器学习工业视角

本文的研究目的是为了使研究者们能够在激烈竞争的ML时代对工业级软件的安全开发生命周期进行修订和修正。

机器学习对抗性攻击

标签：人工智能机器学习对抗性攻击

随着人工智能和机器学习技术在互联网的各个领域的广泛应用，其受攻击的可能性，以及其是否具备强抗打击能力一直是安全界一直关注的。之前关于机器学习模型攻击的探讨常常局限于对训练数据的污染。由于其模型经常趋向...

【学习笔记】对抗机器学习

标签：学习笔记机器学习

机器学习系统中的攻击和防御对抗环境下的无监督学习在对抗环境下，无监督学习的两个常见用途是攻击聚类和异常检测。强化学习马尔可夫决策过程（Markov Decision Process，MDP）为强化学习（Reinforcement Learning，...

【机器学习13】生成对抗网络

标签：机器学习生成对抗网络人工智能

从推断的角度看，联合概率q(x,z)=q(x)q(z|x)，其中q(x)为真实数据集上的经验数据分布，可认为已知，条件概率q(z|x)则要通过推断网络来表达；从生成的角度看， p(x,z)=p(z)p(x|z)，其中p(z)是事先给定的，如z～...

对抗机器学习系列——深度神经网络的盲点

标签：神经网络对抗机器学习人工智能

但是本期讲的是对抗机器学习，为什么提深度学习，深度学习和机器学习是什么关系呢？或者说深度学习、神经网络、机器学习、人工智能之间的关系又是怎样的。简单来说：深度学习是机器学习的一个分支(最重要...

《图对抗机器学习》2020综述论文.pdf

为了弥补这一不足，我们对已有的关于图对抗学习任务的研究进行了系统的总结。具体来说，我们在图形分析任务中对现有的攻防工作进行了梳理和统一，同时给出了适当的定义和分类。此外，我们强调了相关评价指标的重要性...

对抗机器学习和对抗学习

标签：机器学习人工智能

对抗机器学习（Adverserial Machine Learning）作为机器学习研究中的安全细分方向，在一定程度上保证模型的安全性。攻击者对计算机方面的攻击可以使用三个指标进行衡量，也就是CIA（confidentiality，integrity，...

最新综述：图像分类中的对抗机器学习

标签：算法计算机视觉机器学习

©PaperWeekly 原创 ·作者｜孙裕道学校｜北京邮电大学博士生研究方向｜GAN图像生成、人脸对抗样本生成论文标题：Adversarial Machine Learning in...

【深度学习】深入浅出对抗机器学习(AI攻防)

文章目录1 情感分类投简历的南大Fengyuan Xu老师最近要求我分析一下他的论文，对网安很小白的我，决定分析下单眼情绪识别这篇文章，但是硬件很头疼。 1 情感分类当前情感分类上，主要把情感分为两类或者八类： ...

对抗机器学习（Adversarial Machine Learning）发展现状

标签：机器学习人工智能

目录 1. 了解对手 1. 1 攻击目标（Goal） 1. 2 知识储备（Knowledge） 1.3 能力限制（Capability） 1.4 攻击策略（Strategy） 2. 学会主动 2.1 躲避攻击（Evasion ...现在的模式识别技术（Pattern Recogniti

对抗机器学习在网络入侵检测领域的应用.docx

标签：机器学习网络文档资料人工智能

对抗机器学习在网络入侵检测领域的应用.docx

对抗机器学习模型

标签：人工智能深度学习

训练出具有对抗性的机器学习模型，在业务系统存在着越来越重要的实际意义。FGSM（fast gradient sign method）是一种非常快捷的attack方法：只进行一次求梯度，并取其各个位上的符号作为结果。

《图像分类对抗机器学习》

标签：图像分类对抗ML

深度学习算法已经在图像分类方面取得了最先进的性能，甚至被用于安全关键应用，如生物识别系统和自动驾驶汽车。

面向网络空间防御的对抗机器学习研究综述.docx

ares:一个用于对抗机器学习的Python库，专注于对对抗鲁棒性进行基准测试

标签： nes pca bim benchmark-framework evolutionary spsa boundary adversarial-machine-learning distillation fgsm adversarial-attacks deepfool adversarial-robustness mi-fgsm mmlda hgd Python

该存储库包含ARES （安全性稳健性评估）代码，这是一个用于进行对抗性机器学习研究的Python库，致力于正确，全面地对图像分类中的对抗性鲁棒性进行基准测试。在完整的威胁模型下，我们使用15种攻击和16种防御对标...

深度学习和机器博弈如何结合_对抗机器学习的博弈论方法

标签：机器学习人工智能 java

深度学习和机器博弈如何结合Artificial Intelligence has known a great success in recent years as it provided us with powerful algorithms that use a large database to make accurate predictions or ...

对抗机器学习论文-Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks（PGD）

标签：机器学习深度学习人工智能

对抗机器学习论文-Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks（PGD）

计算机信息观察家-对抗机器学习.rar

标签： Ian GoodFellow 机器学习

近日，2019 年 ICLR 已经在新奥尔良落下帷幕，GAN 的作者 GoodFellow 在大会上作了受邀分享：Adversarial Machine Learning，我整理了分享材料和视频内容，供大家学习使用。

adversarial_machine_learning:该存储库包含与对抗性机器学习主题有关的计算机安全课程项目相关的所有代码...

标签： Python

对抗机器学习问题评估与实施该存储库包含与计算机安全课程项目有关的对抗机器学习主题的所有代码和材料。Conda-Navigator GUI启动一旦安装了Conda，请从终端输入： $ anaconda-navigator然后，GUI启动：现在，您...

机器学习系统面临的安全攻击及其防御技术研究.pdf

标签：机器学习参考文献专业指导

机器学习系统面临的安全攻击及其防御技术研究.pdf

对抗机器学习 Mockingbird Defending Against Deep-Learning-Based Website Fingerprinting Attack

标签：加密流量对抗攻击

论文URL: ...论文Motivation 这篇论文是我一直想做的，没想到有人已经做出来了。论文的思路是这样的：在加密流量分类领域，一直存在着通过分析加密流量的包长、包到达时间间隔来推断加密隧道（例如VPN,TOR,SSH,SS等）...

对抗机器学习——Universal adversarial perturbations

标签： universal pertubation

本文提出一种 universal对抗扰动，universal是指同一个扰动加入到不同的图片中，能够使图片被分类模型误分类，而不管图片到底是什么。示意图：在这里插入图片描述形式化的定义：对于d维数据分布 μ，里面的每一个...

对抗机器学习——Min Max模型(Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks)

标签： Min-max模型

Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks 论文URL： https://arxiv.org/pdf/1706.06083.pdf 论文代码： ...论文Key idea 本文提出了对抗机器学习领域里面鼎鼎大名的Min-max最优化框架，...