”局部搜索“ 的搜索结果

     1.局部搜索通常考察一个算法的性能通常用局部搜索能力和全局收敛能力这两个指标。局部搜索是指能够无穷接近最优解的能力，而全局收敛能力是指找到全局最优解所在大致位置的能力。局部搜索能力和全局搜索能力，...

     为解决陷入局部最优解的问题，应用模拟退火算法（ＳＡ），模拟退火算法的概率突跳能力可以使粒子跳出已搜索的最优区域，在更大空间展开搜索，网络输出的精准性更高，且不断逼近期望值。

     局部搜索的基本步骤如下: 构造初始解sss; 定义sss的邻域δ(s)\delta(s)δ(s); 在邻域δ(s)\delta(s)δ(s)中搜索新的解s′s's′; 令s:=s′s:=s's:=s′, 重复上述步骤直到满足停止条件. 在实际中局部搜索可以作为...

     局部搜索 局部搜索是一种用于解决计算上难以优化的问题(NP Problem)的启发式方法. 局部搜索从当前结点出发，通常只移动到他的邻近状态，不保留路径，根据目标函数寻找最优的状态。局部搜索的优点有： 只用很少...

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