为提高多元时间序列相似性度量的效率，采用扩展Frobenius范数（Eros）的主元分析（PCA）方法，通过主元和本征值构造主元相似因子，用于比较多元时间序列矩阵之间的相似性。为了验证这种方法的有效性，针对三组数据...
”序列相似性分析“ 的搜索结果
考虑到氨基酸之间的生化相似性，我们分析了多序列比对 (MSA) 中每个位置的保守程度。 在我们的实验中，我们将守恒指数 (CI) 与其他最先进的守恒方法（即香农熵、Jensen-Shannon 多样性得分 [2]、相对熵 [2]、冯...
基因序列相似性问题 Time Limit:5s Memory limit:32M Accepted Submit:47 Total Submit:451 Genotype 是一个有限的基因序列集。它的每个成员都是由大写的英文字母A-Z组成，不同的字母表示不同种类的基因...
为提高时间序列相似匹配的精度和效率。提出一种基于小波包变换的时间序列相似匹配算法。首先利用小波包可对信号进行精细分析的特点，对时间序列进行维数约简，用变换后的低频系数和部分高频均值系数作为特征向量表示...
基于R的时间序列分析
标签： R语言 时间序列分析
time series data mining 主要包括decompose（分析数据的各个成分，例如趋势，周期性），prediction（预测未来的值），classification（对有序数据序列的feature提取与分类），clustering（相似数列聚类）等。...
同源性
在各类大数据研究中，有一类数据是按照时间顺序排列、随时间迁移不断变化的，称为时间序列(Time Series)。时间序列广泛的存在于各行各业中，如 医学医疗、...时间序列数据挖掘已经成为了二十一世纪十大最具挑战性数据挖
为挖掘桥梁检测各测点之间的相似关系,提出基于模式形态距离的时间序列相似性度量方法。该方法首先根据监测时间序列的形态特征将序列划分成若干模式,然后以各模式形态的动态变化趋势差异为依据进行相似性的判别,并...
从豇豆成熟叶片中提取总RNA，反转录合成cDNA第一链，根据钙调蛋白结构基因两端保守序列设计引物...与已知的多种植物钙调蛋白基因相比有很高的相似性，核苷酸序列相似性在80％以上，编码的氨基酸序列相似性在90％以上．
通过将数据分成不同的簇，我们可以发现不同类别之间的相似性和差异性，并进行分类和可视化。 3. ARIMA模型分析 在这个示例中，我们使用ARIMA模型对时间序列进行分析。通过建立适当的模型参数，我们可以对时间序列...
结合Vague集理论及投票模型下的解释，对Vague集向Fuzzy集转化的方法进行了分析，指出已有方法存在的不足之处，提出了一种Vague集转化为Fuzzy集的新方法，并证明了该方法的有效性。
论文研究-降水时间序列的聚类分析和预测.pdf, ...采用数据压缩法求出每个子类周期性特征的主成分序列, 计算中在精度损失不大情况下尽量压缩计算量。该模型预测一年后的降雨量, 获得令人满意的结果。
时间序列数据分析的核心是（a）时间序列表示和（b）用于比较两个时间序列的相似性度量。 相似性度量有许多理想的属性。 时间序列中常见的相似性度量是动态时间规整（DTW）或欧氏距离（ED）。 但是，它们已有数十年...
它可用于在基因和蛋白质序列相似性分析中基于无向图，动态显示分子序列及其类别之间的关系。 SRD由两个组件组成：基于窗口的应用程序和计算机数据库。 研究人员可以将他们的数据集导入数据库，这将使软件运行速度更...
平稳性可以通过视觉评估或统计方法来检查。统计方法检查数据中是否存在单根(unit root)。两个最常用的单根检验是 ADF 和 KPSS。我们可以在Python的第三方库statsmodels.tsa.stattools中调用它们。
获得了长度分别为1477和1478 bp的18S rDNA序列和长度分别为791和727 bp的ITS序列，对获得的基因序列进行比对及同源性分析，结果显示，两株酵母菌的18S rDNA序列的相似性达100%，而ITS序列的相似性则为66%，均与NCBI...
根据C. sakazakii BAA 894 全基因组序列中fliC...同源性分析表明：5 种克罗诺杆菌fliC 基因的序列相似性为92. 11％～99. 40％；与其它细菌的fliC序列进行比较，其核酸序列同源性为 51. 73％～82. 57％.这表明克罗诺杆菌
序列分析表明:兔疥螨与红狐疥螨及人疥螨副肌球蛋白的序列相似性分别为99.3%和99.4%,推导氨基酸序列的相似性分别为99.5%和100%.进化树分析可知,3者在亲缘关系上极为相近,而兔疥螨与人疥螨则更为接近.
以笔者1992年提出的灰色绝对关联度模型为基础,构造出分别从相似性和接近性两个不同视角测度序列之间的相互关系和影响的灰色关联分析模型,并研究了灰色相似关联度和灰色...
序列分解1、非季节性时间序列分解 移动平均MA(Moving Average)①SAM（Simple Moving Average） 简单移动平均，将时间序列上前n个数值做简单的算术平均。 SMAn=(x1+x2+…xn)/n②WMA(Weighted Moving Average) ...
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