”开源框架研究“ 的搜索结果

     主要就我所了解的J2EE开发的框架或开源项目做个介绍，可以根据需求选用适当的开源组件进行开发。主要还是以Spring为核心，也总结了一些以前web开发常用的开源工具和开源类库 1持久层： 1）Hibernate 　这个不用...

     1. Discuz!... CrossdayDiscuz! Board（简称 Discuz!）是北京康盛新创科技有限责任公司推出的一套通用的社区论坛软件系统。2010年8月23日，康盛创想与腾讯达成收购协议，成为腾讯的全资子公司。 Discuz!...

     值得推荐的C/C++开源框架和库  转自：http://www.cnblogs.com/lidabo/p/5514155.html - 1. Webbench Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具。它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL，...

     PyTorch 是一个 Torch7 团队开源的 Python 优先的深度学习框架，提供两个高级功能：强大的 GPU 加速 Tensor 计算（类似 numpy）构建基于 tape 的自动升级系统上的深度神经网络你可以重用你喜欢的 python 包，如 ...

     本文源于IT168 作者 陈雄华 http://tech.it168.com/o/2006-12-13/200612131101722.shtml1 空前繁荣的开源世界 　大致2000年以前，Java世界还是Sun一言九鼎，唯我独尊的时代。Sun发布的任何规范和标准都无一例外地被...

     允许科学家轻松创建可配置和可重复使用的实验的python软件包。 旨在与LabRAD框架一起使用。 由Haeffner小组开发，在加州大学伯克利分校研究量子模拟。 Wiki在lrexp.wikispaces.com

     SMILE =通过大空间提取来解释语音和音乐openSMILE是一种快速，实时（音频）特征提取实用程序，用于自动语音，音乐和副语言识别研究，最初是由TUM在欧盟项目SEMAINE范围内开发的，现已维护并由audEERING支持。

     深度学习——你需要了解的八大开源框架 2016-08-05 19:18 Blake 0条评论 深度学习八大开源框架 导读：深度学习（Deep Learning）是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法，深度学习的好处是用非...

     神经网络框架 AForge.NET 源码。 AForge NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的 他包括计算机视觉与人工智能 图像处理 神经网络 遗传算法 机器学习 模糊系统 机器人控制等领域

     Brain++的核心能力包括数据的处理、清洗和管理能力，算力的共享、调度和分布式能力，算法的训练、推理及部署能力，目前，旷视正通过逐步开源核心框架、开放算力和数据平台的形式，为企业客户和广大开发者提供规模化...

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