强化学习matlab源代码很少见的源代码，详细介绍Q学习的编程过程。
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语言是用python，窗体基于tkinter，算法基于强化学习，采用最简单的qLearing 基本思想参考博客https://blog.csdn.net/JerryLife/article/details/81385766 注释编码是gbk，若编码乱码，注意更改编码格式
增强学习导论 强化学习导论 Reinforcement learning an introduction 中文版
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强化学习相关的资料，可以更好的了解强化学习
MatLab强化学习代码包，使用深度Q学习（神经网络）控制倒立摆的代码。 详细说明可参看我的专栏《强化学习与控制》 ...
强化学习算法合集（DQN、DDPG、SAC、TD3、MADDPG、QMIX等等）内涵20+强化学习经典算法代码。对应使用教程什么的参考博客： 多智能体（前沿算法+原理） ... 强化学习基础篇（单智能体算法） ...
运行图和介绍见：https://mianbaoduo.com/o/bread/YpyVkplx
基于强化学习的机器人寻路，以方格地图为环境
基于改进深度强化学习的智能微电网群控制优化方法.pdf
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本课件讲解了强化学习的基本问题，经典Q学习理论，深度Q学习理论和程序讲解与训练。
第二版答案，不是第一版拿来充数的，第二章到第十二章，只有这么多
强化学习(reinforcement learning) 是机器学习和人工智能领域的重要分支，近年来受到社会各界和企业的广泛关注。强化学习算法要解决的主要问题是，智能体如何直接与环境进⾏交互来学习策略。但是当状态空间维度增加...
逆向强化学习教程 这是有关使用逆向强化学习（IRL）的项目。 它也包括BURLAP代码库的快照，因为我必须对BURLAP进行一些更改才能创建IRL框架。
基于深度强化学习的群体对抗策略研究.pdf
基于深度强化学习的燃料电池混合动力汽车能量管理策略研究.pdf
通过深度学习算法预测时间序列，主要使用的是强化学习，成功预测正弦序列。
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深度强化学习课程的高清课间资源，对于学习深度学习以及强化学习理论的研究人士很有帮助
蒙特卡洛算法也常用于机器学习，特别是强化学习的算法中。一般情况下，针对得到的样本数据集建立相对模糊的模型，通过蒙特卡洛方法对于模型中的参数进行选取，使之于原始数据的残差尽可能的小。从而达到建立模型拟合...
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强化学习课件，强化学习（Reinforcement Learning, RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或...
总共13个章节，2021...该书的名字叫《强化学习与最优控制》，作者是美国工程院院士、麻省理工大学的Dimitri P. Bertsekas教授。本书预计将于2019年由Athena Scientific（http://www.athenasc.com/）出版社出版问世，
DDPG智能体强化学习倒立摆案例，Train DDPG Agent to Swing Up and Balance Cart-Pole System - MATLAB & Simulink.pdf
标签： 强化学习
用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本原理，覆盖了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法。从最基本的马尔科夫决策过程入手，将强化学习问题纳入到严谨的数学框架中，接着阐述了解决...
智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码
《深入浅出强化学习：原理入门》用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本原理，覆盖了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法。开篇从最基本的马尔科夫决策过程入手，将强化学习问题纳入到...
深度学习和深度强化学习综述.pdf
小车上山实验是强化学习经典案例，与网上大多数资源不同，该资源提供小车上山完整python代码，并以图形化的形式实现强化学习功能，值得一学。
强化学习程序，需要解压后打开，适合初学者的程序，可以尝试下载
路由基于强化学习与 MIND 控制器接口的 sdn 路由。 需要 RYU 依赖项。
使用深度递归强化学习的稳健多模态图像配准