强化学习非常重要，强化学习内容有趣，强化学习相关资料
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深度强化学习的入门经典文献： 包括DQN、DDPG、A3C/A2C/PPO/ACKTR等； 包括模仿学习，也包括几篇综述性的文章。
强化学习作为一种用于解决无模型序列决策问题的方法已经有数十年的历史, 但强化学习方法在处理高维变量问题时常常会面临巨大挑战。
基于蚂蚁优化算法的分层强化学习
标签： 研究论文
基于蚂蚁优化算法的分层强化学习
RL-2048 这是使用强化学习的AI。
关于强化学习的讲解，以PPT的形式出现非常条理化，是了解强化学习的好资料。
强化学习是在潜在的不确定复杂环境中，训练一个最优决策指导一系列行动实现目标最优化的机器学习方法。自从AlphaGo的横空出世之后，确定了强化学习在人工智能领域的重要地位，越来越多的人加入到强化学习的研究和...
智能家居控制器是智能家居领域的重要应用之一，通过使用强化学习技术，可以实现更加智能、便捷的控制方式。为了解决这些问题，本文将介绍一种基于强化学习技术的智能家居控制器，通过引入强化学习技术，使智能家居...
强化学习原理及其应用
标签： 强化学习
强化学习入门必读教材，原理及其应用
世石与AlphaGo的这场人机世纪巅峰对决，不但吸引了社会各界的目光，更激起了一场关于人工智能的全民大讨论，“机器人会不会抢了人类的饭碗”、...其中，AlphaGo最底层最核心的原理就是强化学习。那么什么是强化学习呢？
以上就是今天要讲的内容，本文主要讲解了如何去构建一个强化学习算法以及构建算法中存在的问题及如何去解决。首先介绍了什么是连续状态空间，这是构建强化学习算法必须理解的，然后介绍了构建一个强化学习算法的框架...
莫烦课程强化学习部分的代码解析，从q-learning算法到ddpg算法，整体代码的思路流程，还有关键部分的详细解释，配套公式详解。
一些关于无人机+强化学习开源项目、工具包汇总
一些入门强化学习的学习资源。
深度强化学习综述,阐述近些年来深度学习方法的脉络，发展和概况，有助于读者快速了解深度强化学习整体概况
用python搭建了各类常用的强化学习算法的框架，通过迷宫寻路的例子实现各类算法。
悬崖寻路为强化学习的经典案例，但网上关于这方面的代码几乎没有，该资源结合Gym库中的悬崖寻路问题进行了解答，并基于Bellman最优方程求解出最优策略，完整python代码，只此一家。
q强化学习之4，通过具体的仿真实例讲解强化学习的原理
强化学习是一种机器学习方法，能够使智能体通过与环境交互，学习如何做出最优决策以获取最大化的奖励。有广泛的应用领域，包括机器人、游戏、自然语言处理等，具有很高的研究和商业价值。基本组成部分包括智能体、...
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