”指数平滑法“ 的搜索结果

指数平滑法.

标签：   统计学

     指数平滑法（Exponential Smoothing，ES）是常用的趋势预测方法。 指数平滑法是在 移动平均法 基础上发展起来的一种时间序列分析预测法，它是通过计算指数平滑值，配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测...

     根据平滑次数不同，指数平滑法分为一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法等。但它们的基本思想都是：预测值是以前观测值的加权和，且对不同的数据给予不同的权数，新数据给予较大的权数，旧数据给予较小的...

     1、什么是指数平滑法 指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。也用于中短期经济发展趋势预测，所有预测方法中，指数平滑是用得最多的一种。简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用；...

     二次指数平滑法是对一次指数平滑值作再一次指数平滑的方法。它不能单独地进行预测，必须与一次指数平滑法配合，建立预测的数学模型，然后运用数学模型确定预测值。一次移动平均法的两个限制因素在线性二次移动平均法...

     移动平均：最简单的平滑时间序列的方法是实现一个无权重的移动平均，常用窗口函数，平滑统计量 St 就是 k 个观察值的均值，St = 1/k * sum(x(t - n)) = S(t - 1) + (xt - x(t - 1)) / k , 0 =< n <= k - 1;当 ...

     时间序列平滑法包括：简单平均法、移动平均法（简单移动平均法和加权移动平均法）、一次指数平滑法（Single Exponential Smoothing）、布朗（Brown）单一参数线性指数平滑法、霍特（Holt）双参数指数平滑法、布朗三...

     指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法，它是通过计算指数平滑值，配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的...

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1  

推荐文章