”数学建模方法与分析“ 的搜索结果

     基础算法：如搜索算法（深度优先搜索、广度优先...统计分析方法：如回归分析、方差分析、时间序列分析、聚类分析、主成分分析等。 图论算法：如最短路算法（Dijkstra算法、Floyd算法等）、最小生成树算法（Prim算法、

     Excel（office三件套之一）、R语言、Eviews、origin(图形分析工具)、SPSS（统计分析与数据挖掘） MATLAB（墙裂推荐）、python（墙裂推荐）、SAS 二、统计性描述 均值(mean)：xˉ=1n∑i=1nxi\bar{x}=\frac{1}{n} \...

     数学建模是对现实世界的特定对象，为了特定的目的，根据特有的内在规律，对其进行必要的抽象、归纳、假设和简化，运用适当的数学工具建立的一个数学结构 含：线性规划、排队论模型、微分方程建模、时间序列模型、...

     MATLAB 数学建模方法与实践是由 MathWorks 开发的强大建模工具，旨在帮助用户通过 强大的可视化，分析和编程功能来解决复杂的问题。 MATLAB 数学建模是一种用于分析和模拟工程系统或过程的强大工具，有助于节省...

     2022年精选数学建模算法教程文档合集第6期：数学建模32种常规方法.zip 包含如下文档： 1..第一章 线性规划.pdf 10.第十章 数据的统计描述和分析.pdf 11.第十一章 方差分析.pdf 12.第十二章 回归分析.pdf 13.第十三...

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