”数据伦理“ 的搜索结果

     正如我们在第1章和第2章中所讨论的，有时机器学习模型可能会出错。他们可能有错误。...数据伦理领域一直存在 长期以来，许多学者都在关注这一领域。它被用于帮助定义许多司法管辖区的政策；大小公司

      数据采集的伦理问题： 以往的数据采集皆由人工进行,被采集人一般都会被告知,而如今的大数据时代,数据采集都被智能设备自动采集,而且被采集对象往往并不知情。例如我们每天上网所产生的各种浏览记录,在网上聊天...

      这导致一些组织追求所谓的“数据伦理”或“ AI伦理”，以使先进的分析和AI更加符合社会价值，并合法化其对这些技术的日益使用。数据伦理学的研究试图确定组织应追求的伦理原则，或规划将组织推向这些伦理目标所需的...

     对于每一个在意自己的社会影响的个人或者组织来说，遵守数据伦理显得越来越重要。 一些组织或者企业往往对于其在技术创新方面的发展会设定宏大的目标，这个时候就需要数据信息安全官来把把关，防止企业组织在数据...

     DAMA国际数据管理专业人士认证（CDMP）要求被认证人员签署一份正式的伦理准则，其中包括在聘用他们的组织之外进行数据处理时，也要履行处理数据的伦理义务。数据可以通过以下方式被歪曲：主观的数据选择、范围的操控...

     数据伦理问题是大数据时代面临的重大挑战，需要政府、企业、公众和国际社会共同努力来解决。只有在全社会形成共识，共同推动数据伦理建设，才能实现大数据的可持续发展，让大数据更好地服务于人类社会的进步。

     （一）数据伦理问题的核心 1.对人的影响 2.滥用的可能 3.数据的经济价值 （二）数据处理伦理的目标 1.定义组织中数据处理的伦理规范 2.教导员工不正当处理数据会产生的企业风险 3.改变或渗透数据处理行为文化...

     例如，在一个有明确规则和规范的领域中，可以使用强力法来快速决策，然后将决策结果...从数据伦理的角度来看，这种数据监控行为违反了知情同意、公正、隐私保护和数据安全等原则，对个人和社会造成了潜在的风险和威胁。

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