”文本分类“ 的搜索结果

     文本分类作为自然语言处理中一个基本任务，在20世纪50年代就已经对其算法进行了研究，现在单标签文本分类算法已经趋向成熟，但是对于多标签文本分类的研究还有很大的提升空间。介绍了多标签文本分类的基本概念以及...

     本篇文本分类实战训练是以完整的文本分类项目流程来写的，比较适合进阶和提高 《获取数据》——《数据分析和处理》——《特征工程与选择》——《算法模型》——《性能评估/参数调优》 这一篇训练比较重视批量读取和...

     停用词（Stop Word）是一类既普遍存在又不具有明显的意义的词，在英文...决策树的构建过程一般是自上而下的，决策树可以是二叉树也可以是多叉树，剪枝的方法也有多种，但是具有一致目标，即对目标文本集进行最优分割。

      文本分类1.1 文本分类方法基于传统机器学习的文本分类1.2 文本分类的一般流程2. 基于向量空间模型(VSM)的文本表示方法2.1 one-hot表示2.2 VSM① 文档（Document）② 项（Term）2.3 特征选择常用方法① 文档频率DF②...

     文章目录一、文本分类和聚类概述1：文本分类概述2：文本聚类概述二、文本分类1：分类的学习算法2：使用相关反馈（Rocchio）3：最近邻学习算法4：贝叶斯理论三、文本聚类1：K-Means 一、文本分类和聚类概述 1：文本...

     文本分类就是根据预先定义的主题类别，按照一定的规则将文档集合中未知类别的文本自动确定一个类别，涉及数据挖掘、计算语义学、信息学、人工智能等个学科，是自然语言处理的一个重要应用领域。 目前，越来越多的...

     实现文本分类的主要包括几个步骤文本分词处理，特征选择，特征权重计算，文本特征向量表示，基于训练文本的特征向量数据训练SVM模型，对于测试集进行特征向量表示代入训练得到的svm模型中进行预测分类，达到93%的...

     本语料库由复旦大学李荣陆提供。test_corpus.rar为测试语料，共9833篇文档；train_corpus.rar为训练语料，共9804篇文档，两个预料各分为20个相同类别。训练语料和测试语料基本按照1:1的比例来划分。...

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1  

推荐文章