文本分类 - 程序员宅基地

Photo by Christopher Gower on Unsplash Christopher Gower在Unsplash上的照片介绍 (Intro) Welcome to this tutorial! This tutorial will teach you how to build a bidirectional LSTM for text classification...

XGBoost与LightGBM文本分类

标签： XGBoost 文本分类机器学习

三、文本特征提取四、将数据转换为DMatrix类型五、构建XGBoost模型 1、XGBoost模型主要参数（1）通用参数（2）Booster参数（3）学习目标参数 2、XGBoost模型（1）基于XGBoost原生接口的分类（2）...

中文信息处理（五）—— 文本分类与文本表示

文本分类1.1 文本分类方法基于传统机器学习的文本分类1.2 文本分类的一般流程2. 基于向量空间模型(VSM)的文本表示方法2.1 one-hot表示2.2 VSM① 文档（Document）② 项（Term）2.3 特征选择常用方法① 文档频率DF②...

python-新闻文本分类详细案例-(数据集见文末链接）

标签： python 数据分析机器学习

文章目录主要任务所用数据集一、导入相关包二、数据分析1....（3）再运用 TF-IDF 将文本转换为机器学习分类算法能够识别的数字特征，（4）再通过网格搜索在 LogisticRegression, MultinomialNB,Rand

谈文本分类

标签：分类数据挖掘机器学习

采用文本分类技术对海量数据进行科学地组织和管理显得尤为重要。文本作为分布最广、数据量最大的信息载体，如何对这些数据进行有效地组织和管理是亟待解决的难题。文本分类是自然语言处理任务中的一项基础性工作，...

基于Prompt的MLM文本分类

标签：自然语言处理

而基于Prompt的MLM文本分类是将文本分类任务转化为MLM（ Masked Language Modeling）任务，通过[MASK]位置的输出来判断类别。例如通过文本描述判定天气好坏，类别【好、坏】：常规方式：今天阳光明媚！【好】 ...

深度学习实战11(进阶版)-BERT模型的微调应用-文本分类案例

标签：深度学习 bert 分类

大家好，我是微学AI，今天给大家带来一个基于BERT模型做文本分类的实战案例，在BERT模型基础上做微调，训练自己的数据集，相信之前大家很多都是套用别人的模型直接训练，或者直接用于预训练模型进行预测，没有训练和...

史上最小白之TextCNN 中文文本分类实战

标签：自然语言处理 nlp 深度学习

本穷小子又买不起GPU服务器，只能使用colab进行学习，经常出现内存不够地情况，所以如果你也跟我一样没有比较好的GPU服务器，那么在做分类任务时，可以尝试选择TextCNN，而且目前在文本分类任务上TextCNN也取得了...

NLP项目实战—京东健康智能分诊文本分类项目

标签： NLP 文本分类项目

文章目录引言一、项目的描述与目标二、项目框架三、文本预处理与特征工程1. 文本预处理2. 特征工程2.1 基于词向量的特征工程2.2 基于人工定义的特征四、三个任务1.project12.project23. project3 项目环境配置如下：...

【初学者入门】零基础入门NLP - 新闻文本分类

标签： python 人工智能机器学习

序言从今天开始入门学习NLP，虽然有点晚，但是任何时候都值得开始，尤其是面对你去感兴趣的事情。个人认为学习最好的老师就是实战，但是很可惜我们并没有很多的机会能接触到相关的项目或者 {:height=“50%” ...

【多标签文本分类】融合CNN-SAM与GAT的多标签文本分类模型

标签：多标签文本分类

[1] 融合CNN-SAM与GAT的多标签文本分类模型本篇论文写的比较好，在介绍模型的时候，条理清晰。有借鉴意义。【注一】：个人觉得本文是标准的“模型缝合”的产出，眼下这种出论文的方式还是很香的。 [1]...

自然语言处理实战 TextCNN文本分类

标签： nlp nlp情感分析 nlp代码

(4)通过项目案例实战，掌握TextCNN短文本分类在工业界应用，可以直接应用在如下领域例如：对话系统意图识别，智能客服问答意图识别，资讯短文本分类等文本分类场景。适用人群 (1)想要从事NLP的在校学生、NLP研发...

基于BERT的超长文本分类模型

基于BERT的超长文本分类模型0.Abstract1.任务介绍数据集评估方法测试集 0.Abstract 本文实现了一个基于BERT+LSTM实现超长文本分类的模型, 评估方法使用准确率和F1 Score. 项目代码github地址: 1.任务介绍用BERT做...

TensorFlow使用CNN实现中文文本分类

标签：中文文本分类 TensorFlow CNN文本分类文本分类

TensorFlow使用CNN实现中文文本分类读研期间使用过TensorFlow实现过简单的CNN情感分析（分类），当然这是比较low的二分类情况，后来进行多分类情况。但之前的学习基本上都是在英文词库上训练的。断断续续，想整理...

用朴素贝叶斯和SVM进行文本分类

标签：机器学习

文本分类的数据集看似只有几个G那么大，但是架不住文件数量多，导致各种移动复制删除操作及其缓慢（可能也因为我用的是轻薄本性能低下）不知道为什么C盘一直在不断生成新东西，导致我每天都在几百MB几百MB地删东西...

如何利用深度学习做好文本分类（text classification）

标签：自然语言处理深度学习神经网络

目录 1.简述 2.分析任务 3.构建baseline模型 3.1数据清洗与预处理 3.2选取合适的模型 3.2.1模型选取方法 GELE模型做为baseline模型 4. 评估指标 5.baseline的优化 ...文本分类是自然语...

【NLP】深度学习的NLP文本分类常用模型

标签：机器学习深度学习 NLP

目录1 FastText1.1 相关资料1.2 介绍2 TextCNN2.1 相关资料2.2 介绍3 DPCNN3.1 相关资料3.2 介绍4 TextRCNN4.1 相关资料4.2 介绍5 TextBiLSTM+Attention5.1 相关资料5.2 介绍6 HAN6.1 相关资料6.2 介绍7 Bert7.1 ...