上面就是我总结千帆大模型的教程。整个平台都没有复杂的功能,对AI有一定知识储备的同学可以轻松上手,祝大家早日训练出属于自己的大模型!
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20189206 2018-2019-2 《密码与安全新技术专题》第四次作业 课程:《密码与安全新技术专题》 班级: 1892 姓名: 王子榛 学号:20189206 上课教师:夏超 上课日期:2019年4月9日 1.本次讲座的学习总结 密码技术与...
深度学习是一个复杂的机器学习算法,在语音和图像识别方面取得的效果,远远超过先前相关技术。这也是深度学习在当下备受欢迎的原因之一,本实验的研究目的是自动识别猫狗类型,采用的是基于数据挖掘的猫狗自动识别...
本系列博客合计 21 篇,每篇都将解析一张《信息资源管理》真卷,并附带答案解析与背诵技巧。
2019-01-08 16:48:06 随着大数据时代的到来,“人脸”也将成为数据的一部分,人脸识别如何实现?...随着计算机技术以及光学成像技术的发展,集成了人工智能、机器学习、视频图像处理等技术的人脸识...
附录A 参考文献翻译一 ...
20189221 2018-2019-2 《密码与安全新技术专题》第六周作业 课程:《密码与安全新技术专题》 班级: 201892 姓名: 郭开世 学号:20189221 上课教师:谢四江 上课日期:2019年5月7日 必修/选修: 选修 1.本次讲座的...
Note: 以下 `markdown` 格式文本由 `json2md` 自动转换生成,可参考[JSON转Markdown:我把阅读数据从MongoDB中导出转换为.md了](https://blog.csdn.net/u013810234/article/details/113360229)了解具体的转换过程。...
随着机器学习和深度神经网络两个领域的迅速发展以及智能设备的普及,人脸识别技术正在经历前所未有的发展,关于人脸识别技术讨论从未停歇。目前,人脸识别精度已经超过人眼,同时大规模普及的软硬件基础条件也已具备...
一、什么是随机森林 前面我们已经介绍了决策树的基本原理和使用。因为决策树会非常细致地划分样本,如果给决策树分太多的节点,就会导致在训练集上出现过拟合,而如果不增加节点的个数,决策树的表现又不会很理想。...
一句话总结:vm层(视图模型层)通过接口从后台m层(model层)请求数据,vm层继而和v(view层)实现数据的双向绑定。
上一章节我们简单的介绍了一下职业目标规划,该章节我们就来详细的介绍一下职业生涯以及在职业生涯中不可避免的三个问题,针对这些问题的根源,我们来进行一一的剖析。
ML:MLOps系列讲解之系列知识解读之完整总结系列内容(第一章~第九章)目录ML:MLOps系列讲解之系列知识解读全貌MLOps的简介MLOps的意义MLOps = ML+Dev+OpsMLOps三大步骤MLOps带给业务和数据科学优势MLOps解决的主要...
1、线性度——表征传感器输出-输入校准曲线与所选定的拟合直线之间的吻合(或偏离)程度的指标。 2、回差(滞后)—反应传感器在正(输入量增大)反(输入量减小)行程过程中输出-输入曲线的不重合程度。 3、重复性...
基于深度学习的犬种识别软件用于识别常见多个犬品种,基于YOLOv5算法检测犬种,并通过界面显示记录和管理,...博文提供了完整的Python代码和使用教程,适合新入门的朋友参考,完整代码资源文件请转至文末的下载链接。
1.2 技术系统进化法则在新一代产品和技术的开发中,可以应用技术系统进化法则。技术系统进化法则的内容,主要体现了技术系统在实现其相应功能的过程中,技术系统改进和发展的趋势。在经典TRIZ中,有八大类技术系统...
文章目录零信任之微分段(微隔离)什么是微分段(微隔离)微隔离系统工作范围零信任与微隔离的关系微隔离技术、IAM技术,SDP技术关系怎么实现微隔离SDP微隔离厂商illumiolllumio背后的投资者Illumio六部曲参考 ...
网络安全基础 第一章 引言 填空题 1.信息安全的三个基本目标是(),此外,还有一个不可忽视的目标是() 保密性、完整性、可用性;合法使用。 2.网络中存在的四种基本安全威胁有() 信息泄露、完整性破坏、...
近年,从围棋到人类水平的语音识别,人工智能(AI)研究者终于在他们几十年一直努力探索的...区块链技术同样能够变革人工智能——当然以它自己的特定方式进行。部分将区块链用于人工智能方式目前还很单一,比如在人...
他们正在迅速走向加德纳技术成熟度曲线(Gartner Hype cycle)的高峰。与此同时,也有持怀疑态度的软件社区人员认为微服务没什么新鲜可言。反对者声称它的思想只是面向服务架构(SOA)的重塑。然而,无论是炒作还是...
国内第一份云原生用户调研报告在上个月的云原生大会上进行了发布,在一个月后的今天,一个周六的早上,认真读了一遍,整理了一些要点,不敢独享,发出来与大家共享,个人观点,如有雷同,纯属巧合,欢迎人格攻击以外...