本系列文章作为最优化学习的相关笔记。参考书目:文再文老师的《最优化:建模、算法与理论》
前言 本文转载于:[Math] 常见的几种...随着学习的深入,博主越来越发现最优化方法的重要性,学习和工作中遇到的大多问题都可以建模成一种最优化模型进行求解,比如我们现在学习的机器学习算法,大部分的机器学习算法
【最优化方法】1-最优化方法介绍
讲述了一些基本概念(凸集、凸函数、极值点等),给出并证明了凸函数的凸性条件。【对应视频P1-P2】
这是袁亚湘院士的经典著作,系统、全面的介绍了无约束最优化、约束最优化和非光滑最优化的最新理论和方法。对于程序员,系统分析人员和项目经理信息素养的修炼和提高有很大的益处。实际问题不是编程问题,一定是思想...
最优化理论与算法习题解答
马昌凤《最优化计算方法及其MATLAB程序实现》(最新版),里面有各章节matlab程序和pdf课件,最新版的
最优化方法及其matlab程序设计课后答案 马昌凤版
基于Matlab实现最优化算法(附上多个案例源码)
优化问题共有3个层次。最简单的是无约束优化,中间的是带等式约束的优化,最难的是带不等式约束和等式约束的优化。
动态规划算法是一种常用的优化算法,用于解决一些具有重叠子问题和最优子结构的问题。
KKT定理是最优化理论中的重要定理,它告诉我们如何判断一个点是否是最优解,以及如何求解最优解。KKT定理的证明需要用到拉格朗日对偶性,具体证明过程可以分为构造拉格朗日函数、构造拉格朗日对偶函数、推导KKT条件...
文章目录最优化模型前言一、单变量最优化1.1 五步方法1.2 灵敏性分析1.3 灵敏性与稳定性二、多变量最优化2.1 无约束最优化2.2 拉格朗日乘子2.3 灵敏性分析和影子价格三、最优化计算方法3.1 单变量最优化3.2 多变量最...
课程为山东大学软件学院人工智能专业2020年大二下学期的“最优化方法”课程 文章目录一.介绍二.算法1.线性规划的图解法2.基本单纯形法3.两阶段单纯形法4.给线性规划,写其对偶规划5.对偶单纯形法6.背包问题的动态...
最优化算法——常见优化算法分类及总结 超级代码搬运工 2018-10-27 12:54:53 51030 收藏 201 分类专栏: 算法 学术 文章标签: 算法 最优化理论 之前做特征选择,实现过基于群智能算法进行最优化的搜索,看过...