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     机器学习数学基础，包括高斯分布，贝叶斯公式，最小二乘法，矩阵特征值分解，SVD，手写pdf，为什么摘要要写这么长，我真是服了，有用吗，不如就写十个字就行

     机器学习 (ML)是技术领域最受关注的话题...机器学习基础 - 在日常生活中使用机器学习 游戏世界中的虚拟现实 网上购物 通勤（滴滴） 什么是机器学习？ 机器学习的工作原理 机器学习的类型 监督学习 无监督学...

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     机器学习基础-监督学习与无监督学习以及强化学习 机器学习(Machine Learning)主要研究计算机系统对特定任务的性能，逐步进行改善的算法和统计模型。 通过输入海量数据对模型进行训练，使模型掌握数据所蕴含的潜在...

     1.1什么是机器学习 简单来说：把无序的数据转化为有用的信息，主要任务：分类 回归 正确率达百分之六十以上的准确率都被认为是成功的 1.2关键术语 一些专业术语 特征 事物的属性 训练集 分类好的样本 测试集 用来...

     早在公元前四世纪，哲学家和艺术学家提出了多模态的概念，用以定义融合不同内容的表达形式与修辞方法。...在深度学习盛行的今天，单一形态的数据已经不足以完成一些困难的任务，而多模态机器学习方

     机器学习基础：大数据与深度学习的关系概念关系 概念 大数据通常被定义为“超出常用软件工具捕获的数据集，管理和和处理的能力”的数据集。 机器学习关心的问题是如何构建计算机程序使用经验自动改进。 数据挖掘是从...

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